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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-03-17 10:00 複数スケールCSIを用いたせん妄およびその兆候の検出 ○田中裕也・羽田野佑哉・金澤 靖（豊橋技科大）・佐野宙人・松沢 航（日本光電）・岡 英男（山口県立総合医療センター）  MI2020-87 |
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| 抄録 | （和） | せん妄の発症は入院時の治療や看護の妨げになるだけでなく，入院の延長や後遺症の原因にも成り得ることから，早期の発見と対応が重要となる．この早期発見には医師の診断や看護師の観察が重要であり，夜間に発症すると対応が遅れる可能性がある．本研究では，天井に設置した赤外カメラを利用し，患者の映像からせん妄およびせん妄の兆候を非接触で検出することを目的とする．ここでは，異なる時間スケールの複数のCSIを作成し，それらを組み合わせて認識を行う．これにより，比較的単純なネットワークで，異なる時間間隔の動作を認識可能となる．実際の患者の映像を用いた実験により，提案法の効性を示す． |
| （英） | The onset of delirium of a patient not only prevents the treatment and nursing care, but also may causes to extend the hospitalization and to remain the aftereffect. So, its early detection and care are very important. The detection, however, requires the diagnosis by doctors and the observation by nurses are required to detect it, then the onset occurred in nighttime causes the late care to the patient. In this study, we aim to detect delirium and its indication in early stage from the images of patients. For doing this, we use infrared cameras equipped above the ceiling. Then, our method can detect delirium contactlessly and can reduce the physical and mental burdens on the patient. Here, by using multiple CSIs with different time scales from the video, we classify the status of the patient by combining results from the CNN which are corresponding to CSIs. This allows us to recognize motions with different time span with a relatively simple network. The effectiveness of the proposed method is demonstrated by experiments using actual patient images. |
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| キーワード | （和） | せん妄 / 非接触 / CSI / マルチスケール / 複数動作時間 / / / |
| （英） | delirium / contactless / CSI / multiscale / different motion time / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 431, MI2020-87, pp. 166-171, 2021年3月. | |
| 資料番号 | MI2020-87 | |
| 発行日 | 2021-03-08 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2020-87 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2021-03-15 - 2021-03-17 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 医用画像一般（メディカルイメージング連合フォーラム） |
| テーマ（英） | Medical Imaging |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2021-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 複数スケールCSIを用いたせん妄およびその兆候の検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Delirium and its indication detection by multiscale CSIs |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | せん妄 / delirium |
| キーワード(2)（和/英） | 非接触 / contactless |
| キーワード(3)（和/英） | CSI / CSI |
| キーワード(4)（和/英） | マルチスケール / multiscale |
| キーワード(5)（和/英） | 複数動作時間 / different motion time |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 裕也 / Yuya Tanaka / タナカ ユウヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： Toyohashi Univ. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 羽田野 佑哉 / Yuya Hadano / ハダノ ユウヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： Toyohashi Univ. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金澤 靖 / Yasushi Kanazawa / カナザワ ヤスシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： Toyohashi Univ. of Tech.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐野 宙人 / Hiroto Sano / サノ ヒロト |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本光電工業株式会社 (略称： 日本光電) NIHON KOHDEN Corporation (略称： NIHON KOHDEN) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松沢 航 / Wataru Matsuzawa / マツザワ ワタル |
| 第5著者 所属（和/英） | 日本光電工業株式会社 (略称： 日本光電) NIHON KOHDEN Corporation (略称： NIHON KOHDEN) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡 英男 / Hideo Oka / オカ ヒデオ |
| 第6著者 所属（和/英） | 山口県立総合医療センター (略称： 山口県立総合医療センター) Yamaguchi Prefectural Grand Medical Center (略称： Yamaguchi Pref. Grand Medical Center) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-03-17 10:00:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2020-87 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.431 |
| ページ範囲 | pp.166-171 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-03-08 (MI) |
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