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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-05-28 14:25 機械学習を活用したIT運用におけるモデル管理技術 ～ IT運用向けMLOpsの研究 ～ ○河野泰隆（日立）  SC2021-6 |
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| 抄録 | （和） | 近年，Machine Learning (ML)を IT 運用管理に活用し，運用を効率化する動きが進展している．MLを IT運用管理の本番環境で活用するには MLモデルの精度を継続的に監視，維持する仕組みが必要となる．しかし膨大な数のMLモデルの精度監視・維持に掛かる計算コストを低減することが実用上の課題であった．そこで本研究ではMLモデルをコスト効率良く生成，監視，再学習するモデル管理技術を研究した．評価を通じてMLモデルの精度監視・維持コストを削減できる見通しを得た． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 機械学習 / モデル管理 / MLOps / IT運用管理 / / / / |
| （英） | Machine Learning / Model Managment / MLOps / IT Operations / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 51, SC2021-6, pp. 29-34, 2021年5月. | |
| 資料番号 | SC2021-6 | |
| 発行日 | 2021-05-21 (SC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SC2021-6 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SC |
| 開催期間 | 2021-05-28 - 2021-05-28 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | サイバーフィジカルシステム、IOT, 機械学習応用、および一般 |
| テーマ（英） | Cyber-Physical-Social System、IOT, Machine Learning Application, etc general |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SC |
| 会議コード | 2021-05-SC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 機械学習を活用したIT運用におけるモデル管理技術 |
| サブタイトル（和） | IT運用向けMLOpsの研究 |
| タイトル（英） | ML Model Management Technology for ML-based IT Operations |
| サブタイトル（英） | MLOps for ML-based IT Operations |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(2)（和/英） | モデル管理 / Model Managment |
| キーワード(3)（和/英） | MLOps / MLOps |
| キーワード(4)（和/英） | IT運用管理 / IT Operations |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河野 泰隆 / Yasutaka Kono / コウノ ヤスタカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日立製作所 (略称： 日立) Hitachi Ltd. (略称： Hitachi) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-05-28 14:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SC |
| 資料番号 | SC2021-6 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.51 |
| ページ範囲 | pp.29-34 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-05-21 (SC) |
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