講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-06-09 13:00
[招待講演]シミュレーテッド分岐アルゴリズムのFPGAアクセラレータによるリアルタイムシステムにおける大規模組合せ最適化 ○辰村光介(東芝) RECONF2021-11 |
抄録 |
(和) |
組合せ最適化は,計算機科学におけるNP困難問題として知られる一方,経済的に重要な問題である.多くの実用の組合せ最適化がイジングスピンモデルの基底状態探索問題に変換できる.シミュレーテッド分岐は,イジング問題を解く疑似量子アルゴリズムである.シミュレーテッド分岐は高い計算並列度を有すため,並列計算処理によってイジング問題を高速に解く機会を与える.本稿では,シミュレーテッド分岐の高性能なFPGAアクセラレータの設計・実装と,刻々と変化する状況に対して最適な応答をするリアルタイムシステムへ向けたその応用について解説する.加えて,シミュレーテッド分岐に基づく全結合イジングマシンについて,複数のFPGAを接続することで計算機サイズと計算スループットを増大することを可能とするスケールアウトアーキテクチャについて述べる. |
(英) |
Combinatorial optimization problems are economically valuable but computationally hard to solve. Many practical combinatorial optimizations can be converted to the ground-state search problems of Ising spin models. Simulated bifurcation (SB) is a quantum-inspired algorithm to solve these Ising problems. One of the remarkable features of SB is the high-degree parallelism, providing an opportunity for quickly solving those problems by massively parallel processing. In this article, we review our recent works on the design and implementation of high-performance FPGA-based accelerators for SB and their applications toward innovative real-time systems that make optimal responses to ever-changing situations. Also, we show a scale-out architecture for SB-based Ising machines with all-to-all spin-spin couplings that allows continued scaling of both machine size and computational throughput by connecting multiple chips. |
キーワード |
(和) |
組合せ最適化 / イジングマシン / 疑似量子 / シミュレーテッド分岐 / FPGA / / / |
(英) |
combinatorial optimization / Ising machine / quantum-inspired / simulated bifurcation / FPGA / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 59, RECONF2021-11, pp. 56-61, 2021年6月. |
資料番号 |
RECONF2021-11 |
発行日 |
2021-06-01 (RECONF) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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査読に ついて |
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RECONF2021-11 |