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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-07-09 13:00 潜在クラスタを仮定することで個人差を考慮した施策の有無による反応変数の差に関するベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム ○石渡泰祐（早大）・齋藤翔太（群馬大）・松嶋敏泰（早大）  IT2021-23 |
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| 抄録 | （和） | 観察研究において，「施策を対象に一度しか施すことができない」「施策対象の特性を制御することができない」と言った問題点が挙げられる．そこで本研究では，対象の母集団がいくつかの未知の潜在クラスタに分かれており，その潜在クラスタ内では施策を施したもとでの反応の確率分布が同じであるという新たな数理モデルを考える．その上で，反応変数の差に関して，ベイズ最適な予測と，変分ベイズを用いた近似計算を行う． |
| （英） | In observational studies, there are problems such as "the measure can be given only once to the target" and "the characteristics of the target cannot be controlled". In this study, we consider a model in which the target population is divided into several unknown latent clusters, and the probability distributions of the responses to the measures are the same in each latent cluster. Then, we perform Bayesian optimal predictions for the differences in the response variables, and approximate them using Variational Bayes Method. | |
| キーワード | （和） | 変分ベイズ / 潜在クラスタ / 線形回帰 / ベイズ最適な予測 / / / / |
| （英） | Variational Bayes Method / Latent Cluster / Linear Regression / Bayes Optimal Prediction / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 96, IT2021-23, pp. 45-50, 2021年7月. | |
| 資料番号 | IT2021-23 | |
| 発行日 | 2021-07-01 (IT) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2021-23 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT |
| 開催期間 | 2021-07-08 - 2021-07-09 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | フレッシュマンセッション，一般 |
| テーマ（英） | Freshman session, General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IT |
| 会議コード | 2021-07-IT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 潜在クラスタを仮定することで個人差を考慮した施策の有無による反応変数の差に関するベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Bayesian Optimal Prediction and Its Approximation Algorithm for the Difference of Response Variables with and without Measures Considering Individual Differences by Assuming Latent Clusters |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 変分ベイズ / Variational Bayes Method |
| キーワード(2)（和/英） | 潜在クラスタ / Latent Cluster |
| キーワード(3)（和/英） | 線形回帰 / Linear Regression |
| キーワード(4)（和/英） | ベイズ最適な予測 / Bayes Optimal Prediction |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石渡 泰祐 / Taisuke Ishiwatari / イシワタリ タイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齋藤 翔太 / Shota Saito / サイトウ ショウタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 群馬大学 (略称： 群馬大) Gunma University (略称： Gunma Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松嶋 敏泰 / Toshiyasu Matsushima / |
| 第3著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-07-09 13:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IT |
| 資料番号 | IT2021-23 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.96 |
| ページ範囲 | pp.45-50 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-07-01 (IT) |
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