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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-07-28 15:55 ［依頼講演］製造現場の伝搬環境を予測するための動的レイトレース解析検討 ○堀端研志・金井一輝・長谷川 嶺・市川泰史（パナソニック）  AP2021-31 |
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| 抄録 | （和） | 近年，製造現場のIoT化が急速に広がり，高品質な無線通信を担保するため，機器の移動等による無線環境の変化を容易に予測できるシステムが求められている．これまでに筆者等は，LPWAとIoTセンサにおいて環境情報の取得を行い，機械学習を用いて無線環境と物理環境の変動相関について分析，作成した学習モデルを使用して送信制御を行うことでパケットエラーを95.5%低減可能であることを示した．本稿では工場内の動的な環境をレイトレースで解析し，学習結果と伝搬環境変動の関連性について考察を試みた． |
| （英） | Wireless communication is expected to improve the flexibility of equipment layout or of the factory IoT. A simple predicting system of the wireless environment is required for high quality wireless communication. The authors have acquired environmental information using LPWA and IoT sensors, analyzed the fluctuation correlation between the wireless environment and the physical environment using machine learning, and controlled transmission using the created learning model. It was shown that the error can be reduced by 95.5%. In this paper, we analyzed the dynamic environment in the factory by ray tracing and tried to consider the relationship between learning results and propagation environment changes. | |
| キーワード | （和） | 電波伝搬 / レイトレース / 機械学習 / LPWA / LoRa / 動的 / / |
| （英） | Propagation / Ray Tracing / Machine Learning / LPWA / LoRa / Dynamic / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 126, AP2021-31, pp. 43-48, 2021年7月. | |
| 資料番号 | AP2021-31 | |
| 発行日 | 2021-07-21 (AP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AP2021-31 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AP SANE SAT |
| 開催期間 | 2021-07-28 - 2021-07-30 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | リモートセンシング，衛星通信，電波伝搬，一般 |
| テーマ（英） | Remote sensing, Sattelite Communication, Radio propagation, Antennas and Propagation |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AP |
| 会議コード | 2021-07-AP-SANE-SAT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 製造現場の伝搬環境を予測するための動的レイトレース解析検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Dynamic ray tracing analysis study for predicting the propagation environment at a factory. |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 電波伝搬 / Propagation |
| キーワード(2)（和/英） | レイトレース / Ray Tracing |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(4)（和/英） | LPWA / LPWA |
| キーワード(5)（和/英） | LoRa / LoRa |
| キーワード(6)（和/英） | 動的 / Dynamic |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀端 研志 / Kenshi Horihata / ホリハタ ケンシ |
| 第1著者 所属（和/英） | パナソニック株式会社 (略称： パナソニック) Panasonic Corporation (略称： Panasonic) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金井 一輝 / Kazuki Kanai / カナイ カズキ |
| 第2著者 所属（和/英） | パナソニック株式会社 (略称： パナソニック) Panasonic Corporation (略称： Panasonic) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷川 嶺 / Rei Hasegawa / ハセガワ レイ |
| 第3著者 所属（和/英） | パナソニック株式会社 (略称： パナソニック) Panasonic Corporation (略称： Panasonic) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 市川 泰史 / Yasufumi Ichikawa / イチカワ ヤスフミ |
| 第4著者 所属（和/英） | パナソニック株式会社 (略称： パナソニック) Panasonic Corporation (略称： Panasonic) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-07-28 15:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | AP |
| 資料番号 | AP2021-31 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.126 |
| ページ範囲 | pp.43-48 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-07-21 (AP) |
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