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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-07-28 13:05 超分解能ミリ波マイクロドップラ解析のための速度・波数空間分離に基づく拡張WKD法 ○安藤 健・木寺正平（電通大）  AP2021-28 SANE2021-18 |
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| 抄録 | （和） | ミリ波車載レーダ等では，人体各部の動きに起因するマイクロドップラ解析による人体識別が有用である．短時間フーリエ変換等での時間と速度分解能制限を超えるドップラ解析法として，WKD(Weighted Kernel Density) 法を提案している．一方，人体等の複雑形状からの応答を高分解能に分離するには，高い信号対雑音比や圧縮センシング等の計算コストの高い処理が必要であった．同問題を解決するため，本稿ではドップラ及び波数空間分離を WKD法に導入する手法を新たに提案する．簡易人体歩行モデルを用いた３次元数値解析による性能評価により本手法の有効性を示す． |
| （英） | Super-resolution micro-Doppler-velocity analysis based on the weighted kernel density (WKD) method is presented for short-range millimeter wave (MMW) radar. The original WKD method can resolve a trade-off problem between temporal and Doppler-velocity resolutions, which is inherent in the traditional coherent integration based methods. However, the original WKD still suffers from inaccuracy in the case of lower bandwidth MMW signal, because of interference reflections from multiple parts of human body. To address with this issue, this paper newly integrates the k-space and the Doppler-velocity space decomposition into the WKD framework. The numerical simulation of a 3-D simplified human model demonstrate that the proposed method enhances the range and velocity accuracy and resolution with lower complexity. | |
| キーワード | （和） | ミリ波レーダ / レーダ信号処理 / マイクロドップラ解析 / 人体認識レーダ / パルスドップラレーダ / WKD(Weighted Kernel Density) / / |
| （英） | Millimeter wave radar (MMW) / Radar signal processing / Micro-Doppler analysis / Human body recognition radar / Pulse Doppler radar / WKD (Weighted Kernel Density) / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 126, AP2021-28, pp. 25-30, 2021年7月. | |
| 資料番号 | AP2021-28 | |
| 発行日 | 2021-07-21 (AP, SANE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AP2021-28 SANE2021-18 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AP SANE SAT |
| 開催期間 | 2021-07-28 - 2021-07-30 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | リモートセンシング，衛星通信，電波伝搬，一般 |
| テーマ（英） | Remote sensing, Sattelite Communication, Radio propagation, Antennas and Propagation |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AP |
| 会議コード | 2021-07-AP-SANE-SAT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 超分解能ミリ波マイクロドップラ解析のための速度・波数空間分離に基づく拡張WKD法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Doppler and k-space Decomposed Super-Resolution Micro-Doppler Velocity Analysis with Weighted Kernel Density Estimator for Millimeter Wave Radar |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ミリ波レーダ / Millimeter wave radar (MMW) |
| キーワード(2)（和/英） | レーダ信号処理 / Radar signal processing |
| キーワード(3)（和/英） | マイクロドップラ解析 / Micro-Doppler analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 人体認識レーダ / Human body recognition radar |
| キーワード(5)（和/英） | パルスドップラレーダ / Pulse Doppler radar |
| キーワード(6)（和/英） | WKD(Weighted Kernel Density) / WKD (Weighted Kernel Density) |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安藤 健 / Takeru Ando / アンドウ タケル |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学大学院 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications Graduate School (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木寺 正平 / Shouhei Kidera / キデラ ショウヘイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学大学院 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications Graduate School (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-07-28 13:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | AP |
| 資料番号 | AP2021-28, SANE2021-18 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.126(AP), no.127(SANE) |
| ページ範囲 | pp.25-30(AP), pp.18-23(SANE) |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-07-21 (AP, SANE) |
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