講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-08-24 10:50
[招待講演]学術データの分析と可視化 ○桂井麻里衣(同志社大) SIP2021-33 |
抄録 |
(和) |
研究分野の知識構造を抽出・可視化するために,論文や研究プロジェクトなどの学術データを分析する手法が提案されている.本講演では,これらの従来研究を概説し,論文検索や研究者推薦などの応用例を紹介する.さ らに,国内の研究者を対象とした最新の分析結果を提示する. |
(英) |
The constantly increasing availability of digital data on scholarly contributions, such as academic papers and research grants, presents numerous opportunities to analyze the structure and development of science using data mining techniques. In this talk, we first introduce conventional methods of social network analysis and content analysis for dealing with scholarly data. Then, we review several applications, such as scientific paper recommendations and expert searches in academic databases. Finally, the talk focuses on our ongoing projects regarding data mining from domestic data.
Key words scholarly data, network analysis, digital library, science mapping |
キーワード |
(和) |
学術データ / ネットワーク分析 / デジタルライブラリ / サイエンスマッピング / / / / |
(英) |
scholarly data / network analysis / digital library / science mapping / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 144, SIP2021-33, pp. 25-25, 2021年8月. |
資料番号 |
SIP2021-33 |
発行日 |
2021-08-16 (SIP) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SIP2021-33 |