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講演抄録/キーワード
講演名 2021-08-24 10:50
[招待講演]学術データの分析と可視化
桂井麻里衣同志社大SIP2021-33
抄録 (和) 研究分野の知識構造を抽出・可視化するために,論文や研究プロジェクトなどの学術データを分析する手法が提案されている.本講演では,これらの従来研究を概説し,論文検索や研究者推薦などの応用例を紹介する.さ らに,国内の研究者を対象とした最新の分析結果を提示する. 
(英) The constantly increasing availability of digital data on scholarly contributions, such as academic papers and research grants, presents numerous opportunities to analyze the structure and development of science using data mining techniques. In this talk, we first introduce conventional methods of social network analysis and content analysis for dealing with scholarly data. Then, we review several applications, such as scientific paper recommendations and expert searches in academic databases. Finally, the talk focuses on our ongoing projects regarding data mining from domestic data.
Key words scholarly data, network analysis, digital library, science mapping
キーワード (和) 学術データ / ネットワーク分析 / デジタルライブラリ / サイエンスマッピング / / / /  
(英) scholarly data / network analysis / digital library / science mapping / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 144, SIP2021-33, pp. 25-25, 2021年8月.
資料番号 SIP2021-33 
発行日 2021-08-16 (SIP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SIP2021-33

研究会情報
研究会 SIP  
開催期間 2021-08-23 - 2021-08-24 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 数理,学習,信号処理一般(画像・音声音響・通信・実現システム・基礎等) 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SIP 
会議コード 2021-08-SIP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 学術データの分析と可視化 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Scholarly Data Analysis and Visualization 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 学術データ / scholarly data  
キーワード(2)(和/英) ネットワーク分析 / network analysis  
キーワード(3)(和/英) デジタルライブラリ / digital library  
キーワード(4)(和/英) サイエンスマッピング / science mapping  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 桂井 麻里衣 / Marie Katsurai / カツライ マリエ
第1著者 所属(和/英) 同志社大学 (略称: 同志社大)
Doshisha University (略称: Doshisha Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-08-24 10:50:00 
発表時間 50分 
申込先研究会 SIP 
資料番号 SIP2021-33 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.144 
ページ範囲 p.25 
ページ数
発行日 2021-08-16 (SIP) 


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