講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-08-26 15:45
Face Parsingを用いた顔認証の解析 ○河合洋弥・神津岳志・伊藤康一(東北大)・陳 煥宗(NTHU)・青木孝文(東北大) PRMU2021-13 |
抄録 |
(和) |
顔の特徴を用いて個人を認証する顔認証は,その利便性の高さから携帯端末や入場ゲート等において広く利用されている.近年ではConvolutional Neural Network (CNN) を用いる手法が主流となっているが,その推論根拠は明らかでない.本稿では,顔のパーツに基づく顔認証モデルの解析手法を提案する.顔画像から目,鼻,口等の顔のパーツに関するセグメンテーションラベルを推定し,ラベルに基づいて顔画像の一部をマスクする.マスクされた顔画像を用いてCNNの学習と性能評価を行うことで,顔認証において重要な顔の特徴を明らかにする. |
(英) |
Face recognition is widely used in mobile devices and security gates due to its convenience. In recent years, face recognition methods using Convolutional Neural Networks (CNNs) have become the most popular method, but the inference process is not clear. In this paper, we provide a novel analysis method and results for deep face recognition based on facial parts. A part of the face image, such as eyes, nose, and mouth, is masked based on the segmentation results estimated by the face parsing model. We demonstrate which facial parts are important in deep face recognition through experiments using masked face images. |
キーワード |
(和) |
顔認証 / Face Parsing / CNN / バイオメトリクス / / / / |
(英) |
face recognition / face parsing / CNN / biometrics / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 155, PRMU2021-13, pp. 36-41, 2021年8月. |
資料番号 |
PRMU2021-13 |
発行日 |
2021-08-19 (PRMU) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2021-13 |