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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-08-30 14:00 ［依頼講演］DSP情報に深層学習を適用した光伝送路状態診断技術とオープンプラットフォームへの実装 ○田中貴章・乾 哲郎・河合伸悟（NTT）  PN2021-16 |
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| 抄録 | （和） | 光NWにおけるオペレーションコスト(OPEX)削減の実現に向けて，技術革新が進んでいる人工知能／機械学習などを活用した光NW自律化に向けた研究が注目を浴びつつある．光NW自律化の実現に向けては，設備状況を迅速かつ正確に把握するためのデータ収集と，それをNW運用に活用するためのデータ解析・診断技術が重要となる．本報告では，コヒーレントDSPから情報を収集するためのオープンプラットフォーム（Whiteboxトランスポンダ，オープンインタフェース，ソフトウェア基盤）と，DSP情報に深層ニューラルネットワーク（DNN）を適用した光伝送路状態診断技術について紹介する． |
| （英） | In order to reduce the operational expenditure (OPEX) of optical networks, researches on autonomous optical network operation using artificial intelligence / machine learning technologies have begun to attracting attention. To realize this, it is important to collect data from optical network equipment for understanding network status quickly and accurately, and data analysis and diagnosis technologies to utilize the data for network operation. The paper introduces our works on open platform (whitebox transponder, open interface, software platform) for collecting data from coherent DSP and optical link diagnosis technology that applies deep learning technology to the collected DSP data. | |
| キーワード | （和） | DSP / 深層学習 / 深層ニューラルネットワーク / Whitebox / 光ネットワーク自律化 / / / |
| （英） | DSP / Deep learning / Deep neural network / Whitebox / Autonomous optical network / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 165, PN2021-16, pp. 28-28, 2021年8月. | |
| 資料番号 | PN2021-16 | |
| 発行日 | 2021-08-23 (PN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PN2021-16 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PN |
| 開催期間 | 2021-08-30 - 2021-08-31 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | フォトニックネットワーク関連技術、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PN |
| 会議コード | 2021-08-PN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | DSP情報に深層学習を適用した光伝送路状態診断技術とオープンプラットフォームへの実装 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Optical Link Diagnosis Technology that Applies Deep Learning to DSP Data and its Implementation on an Open Platform |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | DSP / DSP |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(3)（和/英） | 深層ニューラルネットワーク / Deep neural network |
| キーワード(4)（和/英） | Whitebox / Whitebox |
| キーワード(5)（和/英） | 光ネットワーク自律化 / Autonomous optical network |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 貴章 / Takafumi Tanaka / タナカ タカフミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 乾 哲郎 / Tetsuro Inui / イヌイ テツロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河合 伸悟 / Shingo Kawai / カワイ シンゴ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT (略称： NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-08-30 14:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | PN |
| 資料番号 | PN2021-16 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.165 |
| ページ範囲 | p.28 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2021-08-23 (PN) |
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