講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-09-16 16:15
小論文自動採点システム評価のための日本語小論文データの構築 ○竹内孔一・田口雅弘・稲田佳彦・飯塚誠也・阿保達彦・上田 均(岡山大) NLC2021-15 |
抄録 |
(和) |
日本語小論文自動採点システムの評価を目的として研究利用可能な日本語母語話者による小論文答案および答案に対して採点したデータを作成した.本論文では小論文データの概要を示すとともに,人手による評価を実施するにあたりどのような点を考慮して評価を実行したかについて記述する.これにより採点済みの小論文データを作成する際の課題を明らかにする.本小論文データでは評価軸として理解力,論理性,妥当性,文書力の4つを設定し,ルーブリックを作成して,それぞれの評価軸に対して2名の採点者で評点を付与した.本論文ではこれらの採点結果の一致度を明らかにすることで各評価軸に対する採点者のゆれから評価と課題の特性の関係について議論する. |
(英) |
We construct Japanese essay data for evaluating automatic essay scoring system. The essays are written by Japanese native speakers for the wide range prompts and all the essays are graded by annotators. In this paper, we give an overview of the essay data and discuss what factors were considered in manual evaluation to clarify the issues involved in creating scored essay data. In manual evaluation, we set four evaluation criteria: comprehension, logic, validity, and writing ability. With a rubric based on the criteria, two raters assign scores to the essays. With evaluation results of inter-rater agreement for prompts, we discuss the stability of human rating on each evaluation criteria depending on the characteristics of prompts. |
キーワード |
(和) |
小論文自動採点 / 日本語母語話者 / 評価軸 / / / / / |
(英) |
automatic essay scoring / Japanese native speakers / evaluation criteria / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 178, NLC2021-15, pp. 40-44, 2021年9月. |
資料番号 |
NLC2021-15 |
発行日 |
2021-09-09 (NLC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLC2021-15 |