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講演抄録/キーワード
講演名 2021-09-21 15:30
Imitation Learning: Learning Simple Tasks from a Single Demonstration using Generative Adversarial Network
Tho Nguyen DucChanh Minh TranPhan Xuan TanEiji Kamioka CNR2021-6
抄録 (和) Imitation learning has been successfully applied to train autonomous agents in complex tasks (e.g., self-driving, assistive robots, etc). Given expert demonstrations of a task, imitation learning aims to learn policies that can imitate the expert behaviors to accomplish the task. However, the main limitation of traditional imitation learning algorithms is that they require a large number of demonstrations to learn an optimal policy. This drawback has limited the capability of imitation learning when demonstrations are not sufficient. Therefore, to address the problem, we propose a Generative Adversarial Network-based imitation learning model that can be trained using only a single demonstration. 
(英) Imitation learning has been successfully applied to train autonomous agents in complex tasks (e.g., self-driving, assistive robots, etc). Given expert demonstrations of a task, imitation learning aims to learn policies that can imitate the expert behaviors to accomplish the task. However, the main limitation of traditional imitation learning algorithms is that they require a large number of demonstrations to learn an optimal policy. This drawback has limited the capability of imitation learning when demonstrations are not sufficient. Therefore, to address the problem, we propose a Generative Adversarial Network-based imitation learning model that can be trained using only a single demonstration.
キーワード (和) Imitation Learning / Generative Adversarial Network / / / / / /  
(英) Imitation Learning / Generative Adversarial Network / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 181, CNR2021-6, pp. 12-15, 2021年9月.
資料番号 CNR2021-6 
発行日 2021-09-14 (CNR) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CNR2021-6

研究会情報
研究会 CNR  
開催期間 2021-09-21 - 2021-09-21 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) インタラクションに注目したCNR 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CNR 
会議コード 2021-09-CNR 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Imitation Learning: Learning Simple Tasks from a Single Demonstration using Generative Adversarial Network 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Imitation Learning / Imitation Learning  
キーワード(2)(和/英) Generative Adversarial Network / Generative Adversarial Network  
キーワード(3)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Tho Nguyen Duc / Tho Nguyen Duc /
第1著者 所属(和/英) Shibaura Institute of Technology (略称: *)
Shibaura Institute of Technology (略称: *)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Chanh Minh Tran / Chanh Minh Tran /
第2著者 所属(和/英) Shibaura Institute of Technology (略称: *)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) Phan Xuan Tan / Phan Xuan Tan /
第3著者 所属(和/英) Shibaura Institute of Technology (略称: *)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) Eiji Kamioka / Eiji Kamioka /
第4著者 所属(和/英) Shibaura Institute of Technology (略称: *)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-09-21 15:30:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 CNR 
資料番号 CNR2021-6 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.181 
ページ範囲 pp.12-15 
ページ数
発行日 2021-09-14 (CNR) 


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