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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-10-09 09:00 GANを利用した全天球画像生成における画像表現方法 ○大久保圭祐・山中高夫（上智大）  PRMU2021-17 |
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| 抄録 | （和） | 従来研究において，条件付き敵対的生成ネットワーク（cGAN，conditional Generative Aversarial Networks）を利用し，通常のカメラで撮影したスナップショット画像から全天球画像を生成する手法を開発した．この手法はVirtual Reality (VR)やSocial Network Services (SNS)などさまざまな用途への応用が期待される．全天球画像の表現として一般的に正距円筒図法が用いられている一方，極における歪みが少ない表現としてcube-map図法がある．本研究ではこれらを比較し，cGANを用いた全天球画像生成器において最適な表現を検討した．生成する全天球画像の端の連続性を保つために，識別器の入力において各表現に対するパディング手法を提案した．生成画像を評価した結果，全天球画像生成器には正距円筒図法が適していることがわかった． |
| （英） | The omni-directional image generation from a snapshot image taken by an ordinary camera has been developed using conditional generative adversarial networks (cGAN). This method can be utilized for various applications such as virtual reality and social network services. Although the equirectangular projection is widely used for the omni-directional image representation, the cube-map projection has less distortion at the poles. In this study, these projections were compared to examine the better representation in the cGAN-based omni-directional image generator. For these projections, padding methods before the discriminator in cGAN were developed to preserve the continuities at the edges of the generated omni-directional image. As a result of evaluating the generated images, it was found that the equirectangular projection is more suitable for the omni-directional image generator. | |
| キーワード | （和） | 全天球画像 / 敵対的生成ネットワーク / 正距円筒図法 / Cube-map図法 / / / / |
| （英） | Omni-directional image / Generative adversarial networks / Equirectangular projection / Cube-map projection / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 192, PRMU2021-17, pp. 5-10, 2021年10月. | |
| 資料番号 | PRMU2021-17 | |
| 発行日 | 2021-10-01 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2021-17 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2021-10-08 - 2021-10-09 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 研究を効率的に進めるためのプロセスや周辺技術 |
| テーマ（英） | Processes and technologies to make research more efficient |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2021-10-PRMU |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | GANを利用した全天球画像生成における画像表現方法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Omni-Directional Image Representation in GAN-based Image Generator |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 全天球画像 / Omni-directional image |
| キーワード(2)（和/英） | 敵対的生成ネットワーク / Generative adversarial networks |
| キーワード(3)（和/英） | 正距円筒図法 / Equirectangular projection |
| キーワード(4)（和/英） | Cube-map図法 / Cube-map projection |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大久保 圭祐 / Keisuke Okubo / オオクボ ケイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 上智大学 (略称： 上智大) Sophia University (略称： Sophia Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山中 高夫 / Takao Yamanaka / ヤマナカ タカオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 上智大学 (略称： 上智大) Sophia University (略称： Sophia Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-10-09 09:00:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2021-17 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.192 |
| ページ範囲 | pp.5-10 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-10-01 (PRMU) |
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