講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-10-22 13:50
Hawkes過程を用いた力士の休場モデリングと休場予測 ○太田修平(神奈川大)・木村光宏(法政大) R2021-30 |
抄録 |
(和) |
日本の伝統的なスポーツである大相撲において,多くの力士は取組みによる怪我に悩まされてきた.怪我による休場力士の人数が増えることで相撲は魅力を失うため,公傷制度など,力士の怪我を減らすための大相撲の仕組み作りの必要性は長年議論されてきた.しかしながら,力士の怪我に関する定量的な評価にもとづいた仕組みづくりの議論は多くない.そこで本研究は力士の休場発生を表す確率モデルを提案し,力士の怪我のリスクを定量的に評価する.具体的には,本研究は力士が本場所において怪我をして休場する確率の推定を行う.先行研究では,休場の発生が信頼性工学でよく知られた非同次ポアソン過程でモデル化された.本研究は非同次ポアソン過程の代わりにHawkes過程を用いて,より実データに適合したモデルを構築する. |
(英) |
In sumo wrestling, which is a Japanese traditional sport, lots of sumo wrestlers suffer from injuries through actual bouts. Because sumo wrestling loses its fun by increasing the number of injury occurrences of sumo wrestlers, the necessity of creating systems to reduce injury occurrences of sumo wrestlers has been discussed for a long time (e.g., kosho system). However, most of the discussions have not been done based on the quantitative evaluation of the injury. Therefore, we propose a stochastic model of injury occurrences for sumo wrestlers and evaluate the risk of injury occurrences of sumo wrestlers. In particular, we estimate the probability of an injury occurrence for a sumo wrestler in a grand sumo tournament. While previous research modeled the injury occurrence by using the non-homogeneous Poisson process that is well-known in reliability engineering, we model it by the Hawkes process. We reveal that the proposed model is fitter for the actual data than the previous model. |
キーワード |
(和) |
相撲 / スポーツ障害 / 障害予測 / 統計データ / Hawkes過程 / 信頼性工学 / / |
(英) |
sumo / sports injury / injury prediction / statistical data / Hawkes process / reliability engineering / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 216, R2021-30, pp. 1-6, 2021年10月. |
資料番号 |
R2021-30 |
発行日 |
2021-10-15 (R) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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R2021-30 |