講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-11-10 14:55
受信性能差を補正した時系列受信データを用いた高精度位置指紋法の計算量の削減 ○辻野孝弘・藤井輝也(東工大) RCS2021-151 |
抄録 |
(和) |
GPSを利用しない位置推定法として,予め位置ごとに複数の基地局の電波の受信電力を測定した位置指紋データを用意しておいて,各端末が測定した複数の基地局の受信電力をパターンマッチングすることにより位置を特定する”位置指紋法’’がある.位置指紋法では,そのデータ数により探索数が多くなり,計算量が膨大となる課題がある.更に,事前に測定する受信機と端末の受信性能は異なるため,位置推定精度を向上させるためにはそれを補正する必要があり,そのための計算量が膨大となる.本稿では,位置推定精度を劣化させずに計算量を抜本的に削減するために端末の探索範囲を制限する新たな “受信性能差補正次元拡大位置指紋法”を提案し,その推定精度を明らかにする. |
(英) |
As a location detection method without using GPS, there is a fingerprint method. It measures the received radio wave power transmitted from multiple base stations at each location in advance and estimates the location by pattern matching with the received radio wave power of base stations measured at each terminal. In the fingerprint method, the more position fingerprint data it has, the more computation is required. Since the receiving performance deference between a receiver to be measured in advance and a terminal is different, it is necessary to compensate for the difference in order to improve the accuracy of position estimation, which requires a huge amount of computation. In this paper, we propose "fingerprint method by using last received data on time series and correcting receiving performance deference", which restrict search range of terminals in order to drastically reduce the huge computational volume without degrading the location estimation accuracy, and clarify the position estimation accuracy of proposed method. |
キーワード |
(和) |
位置推定技術 / GPS / 位置指紋法 / 計算量削減 / / / / |
(英) |
location estimation / GPS / fingerprint method / computational complexity reduction / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 234, RCS2021-151, pp. 40-45, 2021年11月. |
資料番号 |
RCS2021-151 |
発行日 |
2021-11-03 (RCS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
RCS2021-151 |
研究会情報 |
研究会 |
AP RCS |
開催期間 |
2021-11-10 - 2021-11-12 |
開催地(和) |
NBC別館(長崎) |
開催地(英) |
NBC-Bekkan (Nagasaki) |
テーマ(和) |
アダプティブアンテナ,等化,干渉キャンセラ,MIMO,無線通信,一般 |
テーマ(英) |
Adaptive Antenna, Equalization, Interference Canceler, MIMO, Wireless Communications, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
RCS |
会議コード |
2021-11-AP-RCS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
受信性能差を補正した時系列受信データを用いた高精度位置指紋法の計算量の削減 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
Computational Complexity Reduction of High Accuracy Fingerprint Method by using Last Received Data on Time Series and correcting Receiving Performance deference |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
位置推定技術 / location estimation |
キーワード(2)(和/英) |
GPS / GPS |
キーワード(3)(和/英) |
位置指紋法 / fingerprint method |
キーワード(4)(和/英) |
計算量削減 / computational complexity reduction |
キーワード(5)(和/英) |
/ |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
辻野 孝弘 / Takahiro Tsujino / ツジノ タカヒロ |
第1著者 所属(和/英) |
東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Tech) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
藤井 輝也 / Teruya Fujii / フジイ テルヤ |
第2著者 所属(和/英) |
東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Tech) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第3著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2021-11-10 14:55:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
RCS |
資料番号 |
RCS2021-151 |
巻番号(vol) |
vol.121 |
号番号(no) |
no.234 |
ページ範囲 |
pp.40-45 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2021-11-03 (RCS) |
|