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講演抄録/キーワード
講演名 2021-11-12 11:20
Intelligent Reflecting Surface(IRS)を用いたセルフリーネットワークに関する一検討 ~ SDMAを実現するための量子コンピューティングによるIRS反射係数最適化 ~
大山貴博PSNRD)・川本雄一加藤 寧東北大RCS2021-170
抄録 (和) 第6世代移動通信システムにおけるエネルギー利用効率を大きく改善する技術として,伝搬特性の制御を可能とするIRS(Intelligent Reflecting Surface)が注目されている.また,セルフリーネットワークは,従来のセルラーネットワークにおけるセル間干渉の課題を解決する新たなネットワークアーキテクチャとして盛んに研究が行われている.本報告では,IRSを含むセルフリーネットワークを対象に,シャドウイング環境にある複数のユーザに対し,単一のIRSを用いてSDMAによる多元接続を行う際のIRS反射係数最適化を,量子コンピューティングで実現するためのQUBO式を提案する.シミュレーションにより,提案するQUBO式の有効性を示すとともに,OFDMAやTDMAよりも効率的な通信を実現可能であることを明らかにする. 
(英) The IRS (Intelligent Reflecting Surface), which enables control of propagation characteristics, is attracting attention as a technology that greatly improves energy utilization efficiency in 6th generation mobile communication systems. In addition, cell-free networks are being actively researched as a new network architecture that solves the problem of inter-cell interference in conventional cellular networks. In this report, we consider a cell-free network that includes the IRS. We propose a QUBO formulation to optimize IRS reflection coefficients by quantum computing when performing SDMA with one IRS and multiple users in a shadowing environment. The simulation results show the effectiveness of the proposed QUBO formulation and clarify that SDMA can achieve more efficient communication than OFDMA and TDMA.
キーワード (和) Intelligent Reflecting Surface (IRS) / セルフリーネットワーク / 反射係数最適化 / 量子コンピューティング / / / /  
(英) Intelligent Reflecting Surface (IRS) / Cell-Free Network / Reflection Coefficients Optimization / Quantum Computing / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 234, RCS2021-170, pp. 142-147, 2021年11月.
資料番号 RCS2021-170 
発行日 2021-11-03 (RCS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード RCS2021-170

研究会情報
研究会 AP RCS  
開催期間 2021-11-10 - 2021-11-12 
開催地(和) NBC別館(長崎) 
開催地(英) NBC-Bekkan (Nagasaki) 
テーマ(和) アダプティブアンテナ,等化,干渉キャンセラ,MIMO,無線通信,一般 
テーマ(英) Adaptive Antenna, Equalization, Interference Canceler, MIMO, Wireless Communications, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 RCS 
会議コード 2021-11-AP-RCS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Intelligent Reflecting Surface(IRS)を用いたセルフリーネットワークに関する一検討 
サブタイトル(和) SDMAを実現するための量子コンピューティングによるIRS反射係数最適化 
タイトル(英) A Study on Intelligent Reflecting Surface (IRS) Aided Cell-Free Network 
サブタイトル(英) IRS Reflection Coefficients Optimization by Quantum Computing for SDMA 
キーワード(1)(和/英) Intelligent Reflecting Surface (IRS) / Intelligent Reflecting Surface (IRS)  
キーワード(2)(和/英) セルフリーネットワーク / Cell-Free Network  
キーワード(3)(和/英) 反射係数最適化 / Reflection Coefficients Optimization  
キーワード(4)(和/英) 量子コンピューティング / Quantum Computing  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 大山 貴博 / Takahiro Ohyama / オオヤマ タカヒロ
第1著者 所属(和/英) パナソニック システムネットワークス開発研究所 (略称: PSNRD)
Panasonic System Networks R&D Lab. (略称: PSNRD)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 川本 雄一 / Yuichi Kawamoto / カワモト ユウイチ
第2著者 所属(和/英) 東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 加藤 寧 / Nei Kato / カトウ ネイ
第3著者 所属(和/英) 東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-11-12 11:20:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 RCS 
資料番号 RCS2021-170 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.234 
ページ範囲 pp.142-147 
ページ数
発行日 2021-11-03 (RCS) 


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