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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-11-25 16:45 LoRaWANにおける熱力学的遺伝アルゴリズムにより動的な環境変化に適応可能な拡散率割当手法 ○藤田勇樹・小南大智（阪大）・下西英之（阪大/NEC）・村田正幸（阪大）  CQ2021-70 |
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| 抄録 | （和） | LPWA (Low Power Wide Area) は、主に IoT (Internet of Things) 向けのネットワークとして用いられて いる通信技術の総称で、その中でも開発の自由度が高い LoRaWAN (Long Range Wide Area Network) は LPWA に おける主要な研究対象となっている。LoRaWAN ではネットワークの状況に応じて、動的に端末のデータレートや送 信電力を変更することが可能であるが、多数の端末の個々の状態を即時に把握して最適な状態を計算し、端末に割り 当てることは、LoRaWAN の通信速度の低さから非常に困難となる。本稿ではネットワーク状況が変動する環境にお いても、スループットの向上と省電力化を同時に実現する、生物の進化の仕組みに着想を得た拡散率の割当手法を提 案する。提案手法を用いることで、パケット到達率と消費電力の 2 つの指標についての最適化が、変動する環境にお いても実現可能であることを示す。 |
| （英） | Low Power Wide Area (LPWA) is a novel communication technology for realizing Internet of Things (IoT) networks, and Long Range Wide Area Network (LoRaWAN) is a major research target in LPWA. LoRaWAN is capable of dynamically changing the data rate and transmission power of nodes in order to improve the packet delivery rate and achieve energy saving. However due to the low transmission speed of LoRaWAN, it is difficult to grasp the network condition by collecting information from each node, calculate the optimal data rate and assign it to each node. In this paper, we propose a spreading factor allocation method inspired by the evolutionary mechanism of living organisms that simultaneously improves packet delivery rate and energy saving even in a fluctuating network environment. Through a computer simulation, we show that optimization of such two metrics can be achieved even in a fluctuating environment. | |
| キーワード | （和） | 生物の進化 / 多様性 / TDGA / GA / LPWA / 多目的最適化 / / |
| （英） | Evolution of living things / diversity / TDGA / GA / LPWA / Multi-objective optimization / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 263, CQ2021-70, pp. 29-34, 2021年11月. | |
| 資料番号 | CQ2021-70 | |
| 発行日 | 2021-11-18 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2021-70 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ ICM NS NV |
| 開催期間 | 2021-11-25 - 2021-11-26 |
| 開催地（和） | JR博多駅 リファレンス駅東ビル |
| 開催地（英） | JR Hakata Stn. Hakata EkiHigashi Rental Room |
| テーマ（和） | ネットワーク品質，ネットワーク計測・管理，ネットワーク仮想化，ネットワークサービス，ブロックチェーン，セキュリティ，ネットワークインテリジェンス・AI，一般 |
| テーマ（英） | Network quality, Network measurement/management, Network virtualization, Network service, Blockchain, Security, Network intelligence/AI, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2021-11-CQ-ICM-NS-NV |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | LoRaWANにおける熱力学的遺伝アルゴリズムにより動的な環境変化に適応可能な拡散率割当手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An adaptive spreading factor allocation method to dynamic environmental changes using Thermodynamical genetic algorithm for LoRaWAN |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 生物の進化 / Evolution of living things |
| キーワード(2)（和/英） | 多様性 / diversity |
| キーワード(3)（和/英） | TDGA / TDGA |
| キーワード(4)（和/英） | GA / GA |
| キーワード(5)（和/英） | LPWA / LPWA |
| キーワード(6)（和/英） | 多目的最適化 / Multi-objective optimization |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤田 勇樹 / Yuki Fujita / フジタ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小南 大智 / Daichi Kominami / コミナミ ダイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 下西 英之 / Hideyuki Shimonishi / シモニシ ヒデユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学/NEC (略称： 阪大/NEC) Osaka University/NEC (略称： Osaka Univ./NEC) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村田 正幸 / Masayuki Murata / ムラタ マサユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-11-25 16:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2021-70 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.263 |
| ページ範囲 | pp.29-34 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-11-18 (CQ) |
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