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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-11-26 17:05 NWオペレーションへのAI適用に向けた高い汎化性能を実現する装置警報のベクトル化手法の提案 ○佐藤亮介・中村瑞人・佐久間誠志・高田 篤・山越恭子（NTT）  ICM2021-32 |
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| 抄録 | （和） | ネットワークの運用保守オペレーション（NWOP）の自動化が進捗しており, 最近ではNWOP の中でもより高度な判断を自動化するため, ニューラルネットワークなどの機械学習モデルを用いたAI の開発が試みられている. しかし, 多くのNWOP の判断に共通して用いられる装置警報(ALM) について, AI へのインプットのために一般的なone-hot encoding によるベクトル化を用いた場合, 計算量が膨大であるにもかかわらず汎化性能が低くなってしまう傾向がある. 本稿では, ALM データ間のNW トポロジ上の関係情報を反映することで計算量が抑えられ, 汎化性能の高い学習を行えるベクトル化方式を提案する. |
| （英） | The automation of network operation(NWOP) has been progressing, Recently, AI using machine learning models such as neural networks has been developed to automate more advanced decisions in NWOPs. However, when we use the one-hot encoding for vectorization of the device alarm (ALM), which is commonly used data in many NWOP decisions for the input to the AI, the generalization performance tends to be low despite the huge amount of computation. In this paper, we propose a vectorization method that can reduce the computational complexity and improve the generalization performance by reflecting the relationship information on the NW topology between ALM data. |
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| キーワード | （和） | オペレーション自動化 / 機械学習 / / / / / / |
| （英） | network automation / machine learning / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 264, ICM2021-32, pp. 49-54, 2021年11月. | |
| 資料番号 | ICM2021-32 | |
| 発行日 | 2021-11-18 (ICM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICM2021-32 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ ICM NS NV |
| 開催期間 | 2021-11-25 - 2021-11-26 |
| 開催地（和） | JR博多駅 リファレンス駅東ビル |
| 開催地（英） | JR Hakata Stn. Hakata EkiHigashi Rental Room |
| テーマ（和） | ネットワーク品質，ネットワーク計測・管理，ネットワーク仮想化，ネットワークサービス，ブロックチェーン，セキュリティ，ネットワークインテリジェンス・AI，一般 |
| テーマ（英） | Network quality, Network measurement/management, Network virtualization, Network service, Blockchain, Security, Network intelligence/AI, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICM |
| 会議コード | 2021-11-CQ-ICM-NS-NV |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | NWオペレーションへのAI適用に向けた高い汎化性能を実現する装置警報のベクトル化手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Vectorization Method for Device Alarms with High Generalization Performance for AI Application to NW Operations |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | オペレーション自動化 / network automation |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 亮介 / Ryosuke Sato / サトウ リョウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 瑞人 / Mizuto Nakamura / ナカムラ ミズト |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐久間 誠志 / Seiji Sakuma / サクマ セイジ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION (略称： NTT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高田 篤 / Atsushi Takada / タカダ アツシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION (略称： NTT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山越 恭子 / Kyoko Yamagoe / ヤマゴエ キョウコ |
| 第5著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION (略称： NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-11-26 17:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ICM |
| 資料番号 | ICM2021-32 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.264 |
| ページ範囲 | pp.49-54 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-11-18 (ICM) |
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