| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-11-26 17:15 クラスタ遷移テンソルによる変化検知技術の提案 ○高橋彰子・竹下 恵（NTT）  CQ2021-75 |
|
| 抄録 | （和） | あらゆるサービス分野の例に漏れず，通信分野でもAI によるオペレーションの自動化が進行している． オペレーションの自動化を担うAI モデルは一度構築したら終わりではなく，外部環境の変化に応じて更新していく必要がある． したがって，AI モデルの更新タイミングも適切に判断することが必要となるが，そのためにはシステム状態の変化を検知する変化検知技術が重要となる． 本稿では，通信分野で多く観測される周期変動を示す時系列データにターゲットを絞り，既存の変化検知技術の課題を解決する新たな変化検知技術を提案し，人工データと実データにより提案技術の有効性を示した． |
| （英） | As in all service fields, the AI-based operation automation is progressing in the communication field as well. Once the AI model is built, it is not the end, and it is necessary to update the model according to changes in the external environment. Therefore, it is necessary to properly determine the update timing of the AI model, and for that purpose, a change detection technology is important. In this paper, we focus on time-series data that shows periodic fluctuations often observed in the communication field, propose a new change detection technology that solves the problems of existing technologies, and show the effectiveness of the proposed technology using both artificial and actual data. |
|
| キーワード | （和） | 変化検知 / 時系列データ / 周期変動 / クラスタ遷移テンソル / / / / |
| （英） | change detection / time-series data / periodic fluctuations / cluster transition tensor / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 263, CQ2021-75, pp. 49-54, 2021年11月. | |
| 資料番号 | CQ2021-75 | |
| 発行日 | 2021-11-18 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2021-75 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ ICM NS NV |
| 開催期間 | 2021-11-25 - 2021-11-26 |
| 開催地（和） | JR博多駅 リファレンス駅東ビル |
| 開催地（英） | JR Hakata Stn. Hakata EkiHigashi Rental Room |
| テーマ（和） | ネットワーク品質，ネットワーク計測・管理，ネットワーク仮想化，ネットワークサービス，ブロックチェーン，セキュリティ，ネットワークインテリジェンス・AI，一般 |
| テーマ（英） | Network quality, Network measurement/management, Network virtualization, Network service, Blockchain, Security, Network intelligence/AI, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2021-11-CQ-ICM-NS-NV |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | クラスタ遷移テンソルによる変化検知技術の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal of change detection technology using cluster transition tensor |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 変化検知 / change detection |
| キーワード(2)（和/英） | 時系列データ / time-series data |
| キーワード(3)（和/英） | 周期変動 / periodic fluctuations |
| キーワード(4)（和/英） | クラスタ遷移テンソル / cluster transition tensor |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 彰子 / Shoko Takahashi / タカハシ ショウコ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹下 恵 / Kei Takeshita / タケシタ ケイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-11-26 17:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2021-75 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.263 |
| ページ範囲 | pp.49-54 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-11-18 (CQ) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]