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講演抄録/キーワード
講演名 2021-12-02 14:20
スパース表現を用いたEnd-to-End音声認識システムの検討
矢崎礼一郎大木 真山梨大NLC2021-20 SP2021-41
抄録 (和) 本稿では,End-to-End音声認識システムの特徴量にスパース表現の導入を検討した.End-to-Endモデルの台頭により音声認識システムは特徴量から直接文字出力を行える簡易的な設計が可能となった.これにより,従来検討される頻度の少なかった特徴抽出アルゴリズムに新しい手法の導入とその評価が容易となった.本稿では,スパース表現とEnd-to-Endを組み合わせた音声認識システムを提案し,適切なパラメータ選択や従来法との比較,性能評価を行った. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) 音声認識 / スパースモデリング / スパース表現 / 深層学習 / End-to-End / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 282, SP2021-41, pp. 13-16, 2021年12月.
資料番号 SP2021-41 
発行日 2021-11-24 (NLC, SP) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLC2021-20 SP2021-41

研究会情報
研究会 NLC IPSJ-NL SP IPSJ-SLP  
開催期間 2021-12-01 - 2021-12-03 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 第23回音声言語シンポジウムおよび第8回自然言語処理シンポジウム 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SP 
会議コード 2021-12-NLC-NL-SP-SLP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) スパース表現を用いたEnd-to-End音声認識システムの検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) End-to-End Speech Recognition System Using Sparse Representation 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 音声認識 /  
キーワード(2)(和/英) スパースモデリング /  
キーワード(3)(和/英) スパース表現 /  
キーワード(4)(和/英) 深層学習 /  
キーワード(5)(和/英) End-to-End /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 矢崎 礼一郎 / Reiichiro Yasaki / ヤサキ レイイチロウ
第1著者 所属(和/英) 山梨大学 (略称: 山梨大)
University of Yamanashi (略称: Yamanashi Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 大木 真 / Makoto Ohki / オオキ マコト
第2著者 所属(和/英) 山梨大学 (略称: 山梨大)
University of Yamanashi (略称: Yamanashi Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-12-02 14:20:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 SP 
資料番号 NLC2021-20, SP2021-41 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.281(NLC), no.282(SP) 
ページ範囲 pp.13-16 
ページ数
発行日 2021-11-24 (NLC, SP) 


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