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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-12-03 10:30 感情次元の操作を目的とした声質変換手法の提案 ○向田圭汰・森 大毅（宇都宮大）  NLC2021-25 SP2021-46 |
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| 抄録 | （和） | 感情次元による連続的な感情表記法に基づいた声質変換手法を提案する．一般的な離散的な感情表記法に基づく感情の声質変換は，変換元と変換先の感情状態に対応するコーパスを用意して学習する．しかし，次元に基づく連続的な感情表記法ではデータセットを変換元と変換先に分割することはできない．本報告では，変換元と変換先の感情次元の差分をサンプリングにより生成することで声質変換モデルを学習する方法を提案する．このモデルは声質変換を担うGeneratorと変換音声の肉声らしさを検査するDiscriminatorの競合学習に基づく．Generatorには音声の特徴量に加え変換先への感情次元の差分を入力する．Discriminatorには音声の特徴量に加えその感情次元を入力し，音声の肉声らしさとその感情次元の妥当性を判別する． |
| （英） | We propose an emotional voice conversion method based on the emotion dimensions. Conventional emotional voice conversion assumes a dataset that consists of disjoint subsets of categorical emotion. However, it is impossible to divide the dataset into the source domain and the target domain when adopting the emotion dimensions. In this paper, we propose a method of constructing an emotional voice conversion model by the sampling of the difference to the target emotion over the dimensional space of emotion. The model is based on the competitive learning of the Generator that performs the voice conversion, and the Discriminator that assesses the genuineness of the converted speech. The Generator receives the speech features as well as the difference of emotion dimensions to the target emotional states. The Discriminator receives the speech features as well as the emotion dimensions of the speech, to check whether the emotion is being expressed by the input speech. | |
| キーワード | （和） | 声質変換 / 感情次元 / GAN / 自発音声 / / / / |
| （英） | Voice conversion / Emotion dimensions / GAN / Spontaneous speech / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 282, SP2021-46, pp. 39-41, 2021年12月. | |
| 資料番号 | SP2021-46 | |
| 発行日 | 2021-11-24 (NLC, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2021-25 SP2021-46 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC IPSJ-NL SP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2021-12-01 - 2021-12-03 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 第23回音声言語シンポジウムおよび第8回自然言語処理シンポジウム |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2021-12-NLC-NL-SP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 感情次元の操作を目的とした声質変換手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An approach to voice conversion for manipulating emotion dimensions |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 声質変換 / Voice conversion |
| キーワード(2)（和/英） | 感情次元 / Emotion dimensions |
| キーワード(3)（和/英） | GAN / GAN |
| キーワード(4)（和/英） | 自発音声 / Spontaneous speech |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 向田 圭汰 / Keita Mukada / ムカダ ケイタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 宇都宮大学 (略称： 宇都宮大) Utsunomiya University (略称： Utsunomiya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 大毅 / Hiroki Mori / モリ ヒロキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 宇都宮大学 (略称： 宇都宮大) Utsunomiya University (略称： Utsunomiya Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-12-03 10:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | NLC2021-25, SP2021-46 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.281(NLC), no.282(SP) |
| ページ範囲 | pp.39-41 |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2021-11-24 (NLC, SP) |
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