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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-12-16 17:00 群衆カウントにおける狭域受容野モデルの有用性の評価 ○内田準也・王 彧・加藤ジェーン（立命館大）  PRMU2021-43 |
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| 抄録 | （和） | 群衆カウント手法である密度マップ推定モデルとは，頭部位置にピクセルレベルで対応し人数情報を保持した 2 次元の密度マップを回帰することで，密度マップを介して人数を推定するモデルである．人間の分布やスケールが同一画像内で異なる群衆画像から局所的に正確な密度マップ推定を行うために，モデルの認識に寄与する範囲である受容野の大きさが認識精度に大きな影響を与えると思われる． 本研究では，密度マップの局所的正確性を検討するため，モデルごとで受容野の大きさの影響について評価及び分析を行った．加えて，複数の受容野を持つモデルを融合させたモデルの提案により，局所的正確性を測るための指標である GAME において精度向上を確認した． |
| （英） | Density map estimation for crowd counting means to estimate the number of people by regressing a two-dimensional density map that contains the quantitative and positional information of people’s head. To appropriately deal with images with different densities and scales of people, it is important to investigate how the receptive field size, a range that contributes to the recognition accuracy, affects the model performance. In this paper, we especially evaluate the effect of narrow receptive fields on counting accuracy. Furthermore, on the basis of our evaluation, we propose a model that achieves better accuracy by fusing the networks with broad and narrow receptive fields. |
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| キーワード | （和） | 群衆カウント / CNNs / 受容野 / BagNet / / / / |
| （英） | Crowd Counting / CNNs / Receptive Fields / BagNet / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 304, PRMU2021-43, pp. 101-106, 2021年12月. | |
| 資料番号 | PRMU2021-43 | |
| 発行日 | 2021-12-09 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2021-43 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2021-12-16 - 2021-12-17 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 時系列・因果推論・異常検知 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2021-12-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 群衆カウントにおける狭域受容野モデルの有用性の評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation of CNNs with Narrow Receptive Fields in Crowd Counting |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 群衆カウント / Crowd Counting |
| キーワード(2)（和/英） | CNNs / CNNs |
| キーワード(3)（和/英） | 受容野 / Receptive Fields |
| キーワード(4)（和/英） | BagNet / BagNet |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内田 準也 / Junya Uchida / ウチダ ジュンヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 王 彧 / Yu Wang / ワン ユ |
| 第2著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 ジェーン / Jien Kato / カトウ ジェーン |
| 第3著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-12-16 17:00:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2021-43 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.304 |
| ページ範囲 | pp.101-106 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-12-09 (PRMU) |
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