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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-12-17 11:15 アーカイブを活用したダイジェスト映像自動生成フレームワーク ○渡辺はるな・白石壮馬・朴 君・高橋勝彦（NEC）・鍋藤 悠（NECソリューションイノベータ）  PRMU2021-47 |
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| 抄録 | （和） | 映像認識技術の1つである映像要約タスクにおいて，特に教師あり学習を行う手法の場合には，人間が映像中のハイライト箇所をラベル付けしたデータが必要であり，正解ラベルの作成にコストがかかるという課題がある．本稿では放送局等が持つ映像アーカイブを活用した，人手によるラベル付けが不要なダイジェスト映像生成フレームワークを提案する．実験ではSumMeデータセットを用いて，提案する自動ラベル生成処理の精度を評価した．また自動生成した正解ラベルを用いて映像要約モデルを学習してその要約精度の評価を行い，人間がラベル付けしたデータで学習した場合に匹敵する精度が得られることを確認し，提案するフレームワークの有効性を示した． |
| （英） | For the video summarization model, especially in the case of supervised learning methods, it is necessary to have the training video data where the highlights in the video are annotated by human．The annotation process is very labor intensive and costly．We therefore propose a framework for video summarization that utilizes broadcast video archives and does not require manual annotation．In the experiment, we evaluated the accuracy of our automatic annotation process．We also compared the estimation accuracy of a video summarization model trained on automatically generated data with that of a model trained on the data annotated by human．The former model achieved comparable performance to the latter model．This indicates that our framework is effective. | |
| キーワード | （和） | 映像アーカイブ / 映像要約 / 映像認識 / 自動ラベル生成 / / / / |
| （英） | video archive / video summarization / video recognition / automatic annotation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 304, PRMU2021-47, pp. 124-129, 2021年12月. | |
| 資料番号 | PRMU2021-47 | |
| 発行日 | 2021-12-09 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2021-47 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2021-12-16 - 2021-12-17 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 時系列・因果推論・異常検知 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2021-12-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | アーカイブを活用したダイジェスト映像自動生成フレームワーク |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic Video Summarization Using Archive of Edited Videos |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 映像アーカイブ / video archive |
| キーワード(2)（和/英） | 映像要約 / video summarization |
| キーワード(3)（和/英） | 映像認識 / video recognition |
| キーワード(4)（和/英） | 自動ラベル生成 / automatic annotation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡辺 はるな / Haruna Watanabe / ワタナベ ハルナ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 白石 壮馬 / Soma Shiraishi / シライシ ソウマ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 朴 君 / Jun Piao / パク クン |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 勝彦 / Katsuhiko Takahashi / タカハシ カツヒコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鍋藤 悠 / Yu Nabeto / ナベトウ ユウ |
| 第5著者 所属（和/英） | NECソリューションイノベータ株式会社 (略称： NECソリューションイノベータ) NEC Solution Innovators (略称： NEC Solution Innovators) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-12-17 11:15:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2021-47 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.304 |
| ページ範囲 | pp.124-129 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-12-09 (PRMU) |
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