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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-12-17 10:45 時空間TCAVを用いた社会関係認識タスクにおける 映像認識モデルの判断根拠分析 ○杉山瑠菜（立命館大）・吉 頴（名大）・王 彧・加藤ジェーン（立命館大）  PRMU2021-45 |
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| 抄録 | （和） | 現在，映像から人物間の社会関係を認識するタスクは非常に困難な問題であり，更なる精度向上が求められる．精度を向上させるためには，モデルにどのような概念や属性を取り入れる必要があるかを分析する必要がある．そこで本研究では，時空間TCAVの手法を用いることで，人物間の社会関係認識タスクを対象とした映像認識モデルの判断根拠をコンセプトに基づき分析する． |
| （英） | Social relationships between people in videos are difficult to recognize with high accuracy using traditional methods. In order to radically enhance recognition accuracy, it is important to investigate which concepts or attributes are important and thus should be captured by the models. This is especially necessary for deep learning models because of a lack of transparency and interpretability. In this paper, for the task of social relationship recognition, we show how to analyze recognition grounds of video recognition models using concepts, based on spatio-temporal TCAV method. | |
| キーワード | （和） | TCAV / 判断根拠分析 / 社会関係認識 / 映像認識 / / / / |
| （英） | TCAV / Decision Grounds Analysis / Relationship Recognition / Video Recognition / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 304, PRMU2021-45, pp. 113-117, 2021年12月. | |
| 資料番号 | PRMU2021-45 | |
| 発行日 | 2021-12-09 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2021-45 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2021-12-16 - 2021-12-17 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 時系列・因果推論・異常検知 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2021-12-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 時空間TCAVを用いた社会関係認識タスクにおける 映像認識モデルの判断根拠分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of Recognition Grounds of Models for Social Relationship Recognition Using Spatial-temporal TCAV |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | TCAV / TCAV |
| キーワード(2)（和/英） | 判断根拠分析 / Decision Grounds Analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 社会関係認識 / Relationship Recognition |
| キーワード(4)（和/英） | 映像認識 / Video Recognition |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉山 瑠菜 / Runa Sugiyama / スギヤマ ルナ |
| 第1著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉 頴 / Ying JI / イン ジー |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 王 彧 / Yu Wang / ワン ユ |
| 第3著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 ジェーン / Jien Kato / カトウ ジェーン |
| 第4著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-12-17 10:45:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2021-45 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.304 |
| ページ範囲 | pp.113-117 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-12-09 (PRMU) |
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