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講演抄録/キーワード
講演名 2022-01-11 15:10
実行経路の近似度を用いたテストケースの重み付けによるSBFLの精度向上
吉岡 遼肥後芳樹楠本真二阪大MSS2021-39 SS2021-26
抄録 (和) ソフトウェア開発において,デバッグ作業は多大なコストを要する.計算機によるデバッグ作業の支援によって,デバッグに要するコストの削減が期待される.デバッグ作業を支援する技術の1つに,自動欠陥限局と呼ばれる技術が存在する.近年盛んに研究されている自動欠陥限局の手法の1つに,Spectrum-Based Fault Localization(以降,SBFL)と呼ばれる手法が存在する.テストケースの実行経路から欠陥を含む行を予測する技術である.既存のSBFL手法ではテストケースに重要度という概念がなく全てのテストケースが等しく扱われているが,テストケースごとの重要度は異なると著者らは考えた.先行研究にて,実行経路の類似度に基づき重み付けを行う研究が行われていた.しかし,単に実行経路の類似度を比較するのみでは,精度があまり向上しないことが報告されている.そのため,提案手法では,ブロック化という手順を踏んだ後に類似度を比較する.ブロック化とは,ある行を実行するテストケースの集合が,その前後の行を実行するテストケースの集合と一致する場合に,それらの行を1つのブロックにまとめる処理である.ブロック化を行なった状態での重み付けにより,SBFLと差異が生じた欠陥を含む行の順位が最大17.05%向上することを確認した. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) Fault Localization / 自動欠陥限局 / SBFL / / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 318, SS2021-26, pp. 46-51, 2022年1月.
資料番号 SS2021-26 
発行日 2022-01-04 (MSS, SS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
査読に
ついて
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり,推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります.
PDFダウンロード MSS2021-39 SS2021-26

研究会情報
研究会 SS MSS  
開催期間 2022-01-11 - 2022-01-12 
開催地(和) 長崎県建設総合会館 
開催地(英) Nagasakiken-Kensetsu-Sogo-Kaikan Bldg. 
テーマ(和) システム数理と応用,ソフトウェアサイエンスおよび一般 
テーマ(英) Mathematical Systems Science and its Applications, Software Science, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SS 
会議コード 2022-01-SS-MSS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 実行経路の近似度を用いたテストケースの重み付けによるSBFLの精度向上 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Improving the accuracy of SBFL by weighting test cases using the proximity of execution routes. 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Fault Localization /  
キーワード(2)(和/英) 自動欠陥限局 /  
キーワード(3)(和/英) SBFL /  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 吉岡 遼 / Haruka Yoshioka / ヨシオカ ハルカ
第1著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 肥後 芳樹 / Yoshiki Higo / ヒゴ ヨシキ
第2著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 楠本 真二 / Shinji Kusumoto / クスモト シンジ
第3著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-01-11 15:10:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SS 
資料番号 MSS2021-39, SS2021-26 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.317(MSS), no.318(SS) 
ページ範囲 pp.46-51 
ページ数
発行日 2022-01-04 (MSS, SS) 


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