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講演抄録/キーワード
講演名 2022-01-11 13:40
グラフ構造に基づくブーリアンネットワークの低次元化
本山風馬小林孝一山下 裕北大MSS2021-36 SS2021-23
抄録 (和) ブーリアンネットワーク(BN)は,遺伝子ネットワークを制御するための数学的モデルとして広く用いられる.遺伝子ネットワークは一般的に大規模であるため,低次元化モデルを得ることが重要である.本論文では,既存手法により得られた低次元化モデルをさらに低次元化するための,グラフ構造に着目した低次元化手法を提案する. 
(英) A Boolean network (BN) is widely used as a mathematical model for control of gene regulatory networks. Since a gene regulatory network is generally large-scale, it is important to derive a reduced-order model. In this paper, we propose a model reduction method focusing on the graph structure in which the interactions between states are represented.
キーワード (和) ブーリアンネットワーク / 低次元化 / インタラクショングラフ / / / / /  
(英) Boolean network / model reduction / interaction graph / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 317, MSS2021-36, pp. 29-34, 2022年1月.
資料番号 MSS2021-36 
発行日 2022-01-04 (MSS, SS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
査読に
ついて
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり,推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります.
PDFダウンロード MSS2021-36 SS2021-23

研究会情報
研究会 SS MSS  
開催期間 2022-01-11 - 2022-01-12 
開催地(和) 長崎県建設総合会館 
開催地(英) Nagasakiken-Kensetsu-Sogo-Kaikan Bldg. 
テーマ(和) システム数理と応用,ソフトウェアサイエンスおよび一般 
テーマ(英) Mathematical Systems Science and its Applications, Software Science, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MSS 
会議コード 2022-01-SS-MSS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) グラフ構造に基づくブーリアンネットワークの低次元化 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Model Reduction of Boolean Networks Based on Graph Structure 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ブーリアンネットワーク / Boolean network  
キーワード(2)(和/英) 低次元化 / model reduction  
キーワード(3)(和/英) インタラクショングラフ / interaction graph  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 本山 風馬 / Fuma Motoyama / モトヤマ フウマ
第1著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 小林 孝一 / Koichi Kobayashi / コバヤシ コウイチ
第2著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 山下 裕 / Yuh Yamashita / ヤマシタ ユウ
第3著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-01-11 13:40:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 MSS 
資料番号 MSS2021-36, SS2021-23 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.317(MSS), no.318(SS) 
ページ範囲 pp.29-34 
ページ数
発行日 2022-01-04 (MSS, SS) 


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