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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-01-18 13:00 学生向け就職活動対策Twitterアカウントの有用性判定システムの提案 ○湯浅健生・國枝義敏（立命館大）  IN2021-26 |
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| 抄録 | （和） | コロナウイルス感染症の拡大に伴い，就職活動を行う学生の対面での情報収集が困難になっている．そのため，学生は非対面での活動を強いられ，情報収集の手段としてTwitterやFacebook，InstagramなどのSNSの利用が急速に広まっている．同時に，SNS の活用の広まりに伴ってIT リテラシーの必要性が高まっている．そこで，本論文では，非対面性やリアルタイムの情報の共有に適しているTwitter において学生が就職活動を行う上で有用な情報と有用ではない情報を分類する手法を提案する．提案手法は相関関係と回帰分析を用いてアカウントの有用性とTwitter を運用する上で生じる特徴との因果関係を求める． |
| （英） | With the spread of coronavirus infection, it has become difficult to collect information face-to-face with students who are looking for a job. As a result, students are forced to engage in non-face-to-face activities, and the use of SNS such as Twitter, Facebook, and Instagram is rapidly increasing as a means of collecting information. At the same time, the need for IT literacy for collecting information on SNS is also increasing. Therefore, in this paper, we propose a method to classify useful information and non-useful information for students in job hunting on Twitter, which is suitable for non-face-to-face and sharing of important information. The proposed method uses correlation and regression analysis to determine the causal relationship between the usefulness of the account and the traces that occur in the operation of Twitter | |
| キーワード | （和） | Twitter / 相関分析 / 回帰分析 / 因果推論 / 分類 / 有用性 / / |
| （英） | Twitter / correlation analysis / regression analysis / causal inference / classification / usefulness / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 324, IN2021-26, pp. 13-18, 2022年1月. | |
| 資料番号 | IN2021-26 | |
| 発行日 | 2022-01-11 (IN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2021-26 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN |
| 開催期間 | 2022-01-18 - 2022-01-18 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | コンテンツ配信/流通、ソーシャルネットワーク(SNS)、データ分析・処理基盤、ビッグデータ及び一般 |
| テーマ（英） | Contents Distribution, Social Networking Services, Data Analytics and Processing Platform, Big data, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2022-01-IN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 学生向け就職活動対策Twitterアカウントの有用性判定システムの提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal of a Twitter account usefulness judgment system for job hunting measures for students |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(2)（和/英） | 相関分析 / correlation analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 回帰分析 / regression analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 因果推論 / causal inference |
| キーワード(5)（和/英） | 分類 / classification |
| キーワード(6)（和/英） | 有用性 / usefulness |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 湯浅 健生 / Yuasa Takeo / ユアサ タケオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 國枝 義敏 / Kunieda Yoshitoshi / クニエダ ヨシトシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-01-18 13:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2021-26 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.324 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-01-11 (IN) |
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