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講演抄録/キーワード
講演名 2022-01-20 17:20
Reservoir Computingに基づくMIMO-OFDM検出における遺伝的アルゴリズムを用いたハイパーパラメータ最適化
陳 源佑筒井 弘大鐘武雄北大IT2021-46 SIP2021-54 RCS2021-214
抄録 (和) 本稿ではRecurrent Neural Network (RNN) の一種であるReservoir Computing (RC) に基づくMIMO-OFDMシンボル検出を検討する.RCベースの検出器は少ないトレーニングデータ量で優れた特性を実現可能であることが報告されている.本稿では,RCのハイパーパラメータ最適化に遺伝的アルゴリズム (GA) を用いる.シミュレーションの結果,GAによるハイパーパラメータ最適化によりRCベース検出器の誤り率特性を大きく改善できることがわかった.また,性能限界を与える最ゆう推定との誤り率特性比較では,ハイパーパラメータ最適化により誤り率0.01においてSNR 2 dB程度の差にまで差を縮めることができた. 
(英) In this paper, we investigate a MIMO-OFDM symbol detection based on reservoir computing (RC), which is a special type of recurrent neural network (RNN). It is known that RC provides excellent performance with a limited amount of training set. To fully utilize the performance of RC, we use genetic algorithm (GA) to optimize hyper parameters in RC. The simulation results show that the bit error rate (BER) of the RC-based detection can be improved by the hyper parameter optimization with GA and that the degradation from the maximum likelihood detection is about 2 dB at a BER of 0.01.
キーワード (和) online learning / OFDM-MIMO / 遺伝的アルゴリズム / reservoir computing / symbol detection / / /  
(英) online learning / OFDM-MIMO / genetic algorithm / reservoir computing / symbol detection / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 329, RCS2021-214, pp. 96-100, 2022年1月.
資料番号 RCS2021-214 
発行日 2022-01-13 (IT, SIP, RCS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IT2021-46 SIP2021-54 RCS2021-214

研究会情報
研究会 RCS SIP IT  
開催期間 2022-01-20 - 2022-01-21 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 無線通信のための信号処理,学習,数理,情報理論および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 RCS 
会議コード 2022-01-RCS-SIP-IT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Reservoir Computingに基づくMIMO-OFDM検出における遺伝的アルゴリズムを用いたハイパーパラメータ最適化 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Hyper Parameter Optimization with Genetic Algorithm in Reservoir Computing Based MIMO-OFDM Detection 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) online learning / online learning  
キーワード(2)(和/英) OFDM-MIMO / OFDM-MIMO  
キーワード(3)(和/英) 遺伝的アルゴリズム / genetic algorithm  
キーワード(4)(和/英) reservoir computing / reservoir computing  
キーワード(5)(和/英) symbol detection / symbol detection  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 陳 源佑 / Yuanyou Chen / チン ゲンユ
第1著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 筒井 弘 / Hiroshi Tsutsui / ツツイ ヒロシ
第2著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 大鐘 武雄 / Takeo Ohgane / オオガネ タケオ
第3著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-01-20 17:20:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 RCS 
資料番号 IT2021-46, SIP2021-54, RCS2021-214 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.327(IT), no.328(SIP), no.329(RCS) 
ページ範囲 pp.96-100 
ページ数
発行日 2022-01-13 (IT, SIP, RCS) 


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