講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-01-20 17:20
Reservoir Computingに基づくMIMO-OFDM検出における遺伝的アルゴリズムを用いたハイパーパラメータ最適化 ○陳 源佑・筒井 弘・大鐘武雄(北大) IT2021-46 SIP2021-54 RCS2021-214 |
抄録 |
(和) |
本稿ではRecurrent Neural Network (RNN) の一種であるReservoir Computing (RC) に基づくMIMO-OFDMシンボル検出を検討する.RCベースの検出器は少ないトレーニングデータ量で優れた特性を実現可能であることが報告されている.本稿では,RCのハイパーパラメータ最適化に遺伝的アルゴリズム (GA) を用いる.シミュレーションの結果,GAによるハイパーパラメータ最適化によりRCベース検出器の誤り率特性を大きく改善できることがわかった.また,性能限界を与える最ゆう推定との誤り率特性比較では,ハイパーパラメータ最適化により誤り率0.01においてSNR 2 dB程度の差にまで差を縮めることができた. |
(英) |
In this paper, we investigate a MIMO-OFDM symbol detection based on reservoir computing (RC), which is a special type of recurrent neural network (RNN). It is known that RC provides excellent performance with a limited amount of training set. To fully utilize the performance of RC, we use genetic algorithm (GA) to optimize hyper parameters in RC. The simulation results show that the bit error rate (BER) of the RC-based detection can be improved by the hyper parameter optimization with GA and that the degradation from the maximum likelihood detection is about 2 dB at a BER of 0.01. |
キーワード |
(和) |
online learning / OFDM-MIMO / 遺伝的アルゴリズム / reservoir computing / symbol detection / / / |
(英) |
online learning / OFDM-MIMO / genetic algorithm / reservoir computing / symbol detection / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 329, RCS2021-214, pp. 96-100, 2022年1月. |
資料番号 |
RCS2021-214 |
発行日 |
2022-01-13 (IT, SIP, RCS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IT2021-46 SIP2021-54 RCS2021-214 |
研究会情報 |
研究会 |
RCS SIP IT |
開催期間 |
2022-01-20 - 2022-01-21 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
無線通信のための信号処理,学習,数理,情報理論および一般 |
テーマ(英) |
|
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
RCS |
会議コード |
2022-01-RCS-SIP-IT |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
Reservoir Computingに基づくMIMO-OFDM検出における遺伝的アルゴリズムを用いたハイパーパラメータ最適化 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Hyper Parameter Optimization with Genetic Algorithm in Reservoir Computing Based MIMO-OFDM Detection |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
online learning / online learning |
キーワード(2)(和/英) |
OFDM-MIMO / OFDM-MIMO |
キーワード(3)(和/英) |
遺伝的アルゴリズム / genetic algorithm |
キーワード(4)(和/英) |
reservoir computing / reservoir computing |
キーワード(5)(和/英) |
symbol detection / symbol detection |
キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
陳 源佑 / Yuanyou Chen / チン ゲンユ |
第1著者 所属(和/英) |
北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
筒井 弘 / Hiroshi Tsutsui / ツツイ ヒロシ |
第2著者 所属(和/英) |
北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
大鐘 武雄 / Takeo Ohgane / オオガネ タケオ |
第3著者 所属(和/英) |
北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-01-20 17:20:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
RCS |
資料番号 |
IT2021-46, SIP2021-54, RCS2021-214 |
巻番号(vol) |
vol.121 |
号番号(no) |
no.327(IT), no.328(SIP), no.329(RCS) |
ページ範囲 |
pp.96-100 |
ページ数 |
5 |
発行日 |
2022-01-13 (IT, SIP, RCS) |