講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-01-25 16:11
超広角眼底造影画像レジストレーションを用いたぶどう膜炎の病変検出 ○脇谷知樹(滋賀県立大)・畑中裕司(大分大)・慶野 博(杏林大)・砂山 渡(滋賀県立大) MI2021-49 |
抄録 |
(和) |
ぶどう膜炎は,眼球のぶどう膜に炎症が起こる疾患群で,失明の原因になる疾病である.ぶどう膜炎の診断のために蛍光眼底造影検査が行われているが,病変領域の推定には労力を要するため,医師の負担が懸念されている.本研究では,超広角眼底造影画像を対象とした自動病変検出システムの開発を目指した.初期相・後期相の差分によって病変領域を強調している.両画像はU-Netによりセグメンテーションした血管でレジストレーションを行った.提案手法は,精度が低い症例もあるが,大まかな病変部の検出は可能である. |
(英) |
Uveitis is a group of diseases that cause inflammation of the uvea and may lead to blindness. Fluorescein fundus angiography is used to diagnose uveitis, but the estimation of the area of the lesion is laborious and the burden on the physician is a cause for concern. In this study, we aimed to develop an automatic lesion detection system for ultra-wide field fluorescein angiography images. The lesion area is enhanced by a difference between early and late phases. Both images are registered the blood vessels that are segmented by U-Net. The proposed method can detect the rough lesion area, although the accuracy of some case is low. |
キーワード |
(和) |
ぶどう膜炎 / 超広角眼底造影画像 / U-Net / レジストレーション / 病変検出 / / / |
(英) |
Uveitis / Ultra-Wide Field Fluorescein Angiography / U-Net / Registering / Lesion detection / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 347, MI2021-49, pp. 28-31, 2022年1月. |
資料番号 |
MI2021-49 |
発行日 |
2022-01-18 (MI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2021-49 |