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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-02-17 13:05 遺伝的アルゴリズムを用いたレイトレースパラメータの最適化 ○廣瀬 幸（九工大）・今井哲朗（東京電機大）・呉 聖屹・岩﨑 慧・チン ギルバート シー・吉敷由起子（構造計画研）  AP2021-164 |
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| 抄録 | （和） | レイトレーシング解析の入力に必要なパラメータを構造的に最適化することで伝搬推定法の高精度化を目指している．レイトレーシング法を利用した電波伝搬推定では，伝搬特性に影響を与えるパラメータ設定（例えば，比誘電率，導電率，反射・回折回数，散乱パターンなど）が，推定精度を向上させるために重要となる．これまでレイトレーシングを利用した電波伝搬に関する研究ではパラメータを調整することによる伝搬のモデル化が報告されている．そこで著者らはパラメータを構造的に最適化することでレイトレーシング法による電波伝搬推定を向上できると考えた．本論文では，遺伝的アルゴリズムを用いたパラメータ最適化システムを提案し，実測データと比較することによりシステムの性能を評価した． |
| （英） | Ray tracing parameters, that affect propagation characteristics, e.g. relative permittivity, electrical conductivity, number of reflections, diffractions, and scattering pattern, etc., are great concern to improve propagation prediction in ray tracing simulation. Previous studies on radio propagation have reported ray tracing channel modeling with parameter tuning. Optimizing the parameters structurally was therefore impacted on ray trace method. In this paper, an optimization system using a genetic algorithm was proposed, and system performance was evaluated by measured data. | |
| キーワード | （和） | レイトレーシング法 / 伝搬伝搬損失推定 / 遺伝的アルゴリズム / / / / / |
| （英） | Ray tracing / propagation loss prediction / genetic algorithm / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 370, AP2021-164, pp. 32-37, 2022年2月. | |
| 資料番号 | AP2021-164 | |
| 発行日 | 2022-02-10 (AP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AP2021-164 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AP |
| 開催期間 | 2022-02-17 - 2022-02-18 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 企業特集，一般 |
| テーマ（英） | Industrial Session, Antennas and Propagation |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AP |
| 会議コード | 2022-02-AP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 遺伝的アルゴリズムを用いたレイトレースパラメータの最適化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Optimization Method of Ray Tracing Parameters Utilizing Genetic Algorithm |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | レイトレーシング法 / Ray tracing |
| キーワード(2)（和/英） | 伝搬伝搬損失推定 / propagation loss prediction |
| キーワード(3)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム / genetic algorithm |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 廣瀬 幸 / Miyuki Hirose / ヒロセ ミユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 今井 哲朗 / Tetsuro Imai / イマイ テツロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京電機大学 (略称： 東京電機大) Tokyo Denki University (略称： Tokyo Denki Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 呉 聖屹 / Shengyi Wu / ゴ セイキツ |
| 第3著者 所属（和/英） | (株)構造計画研究所 (略称： 構造計画研) Kozo Keikaku Engineering Inc. (略称： KKE) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩﨑 慧 / Satoshi Iwasaki / イワサキ サトシ |
| 第4著者 所属（和/英） | (株)構造計画研究所 (略称： 構造計画研) Kozo Keikaku Engineering Inc. (略称： KKE) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | チン ギルバート シー / Gilbert Siy Ching / チン ギルバート シー |
| 第5著者 所属（和/英） | (株)構造計画研究所 (略称： 構造計画研) Kozo Keikaku Engineering Inc. (略称： KKE) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉敷 由起子 / Yukiko Kishiki / キシキ ユキコ |
| 第6著者 所属（和/英） | (株)構造計画研究所 (略称： 構造計画研) Kozo Keikaku Engineering Inc. (略称： KKE) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-02-17 13:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | AP |
| 資料番号 | AP2021-164 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.370 |
| ページ範囲 | pp.32-37 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-02-10 (AP) |
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