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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-02-25 10:55 局所ヒストグラム生成に基づく衛星SAR画像変化検出処理のCPU内蔵GPUによる高速化 ○後町将人（三菱電機）・上田和紀（早大）  SANE2021-101 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では, 観測時期の異なる複数SAR画像からの変化検出を対象としたCPU内蔵GPU向け並列化手法を提案する. 対象とする変化検出アルゴリズムは, 画素毎に, 画素を中心とした部分画像領域のヒストグラムおよび統計量を求めて変化有無を判断するものである. 本アルゴリズムに関して, 部分画像の階調範囲が変化しない限り, ヒストグラム生成を部分画像間の差分で更新していく操作をGPU向けに並列化する手法を考案した. 提案手法では, SAR画像を分割し, 分割画像毎に, 並列数16のサブグループを割り当てる. そして, このサブグループ毎に, ヒストグラム更新を16並列で実施し, 逐次16反復して16点の結果を求める方式とした. 本手法をCore i7プロセッサ内蔵GPU向けに実装・評価した結果, 37305×26811画素のALOS-2画像2枚の変化検出処理を, 4スレッドCPU比7.6倍速の56秒で完了できた. |
| （英） | This paper presents OpenCL-based parallel implementations with CPU-integrated graphics processors for change detection algorithms in multi-temporal SAR images. In this algorithm, a histogram-based statistical value is generated from each subimage, which is centered around each pixel on SAR images, to judge whether the pixel is changed or not. To reduce the computation time, the generated histogram can be reused and updated using non-overlapped pixels between subimages that have same ranges of the pixel values. In the proposed algorithm, SAR images are subdivided with many subgroups of 16 work-items, and the 16 items cooperatively compute the 16 statistical values one by one by updating the histograms until the range of pixel values is changed. We found that the CPU-integrated GPU on the Core i7 processor takes 56 seconds, which is 7.6 times faster than the 4-threaded CPU, for two ALOS-2 images with 37305x26811 pixels. | |
| キーワード | （和） | SAR画像 / 変化検出 / ヒストグラム / 内蔵グラフィックス / / / / |
| （英） | SAR image / change detection / histogram / integrated graphics processor / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 378, SANE2021-101, pp. 21-25, 2022年2月. | |
| 資料番号 | SANE2021-101 | |
| 発行日 | 2022-02-17 (SANE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SANE2021-101 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SAT SANE |
| 開催期間 | 2022-02-24 - 2022-02-25 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 衛星応用技術及び一般 |
| テーマ（英） | Satellite technology, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SANE |
| 会議コード | 2022-02-SAT-SANE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 局所ヒストグラム生成に基づく衛星SAR画像変化検出処理のCPU内蔵GPUによる高速化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Acceleration of local histogram generation for change detections in satellite SAR images using CPU-integrated graphics processor |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | SAR画像 / SAR image |
| キーワード(2)（和/英） | 変化検出 / change detection |
| キーワード(3)（和/英） | ヒストグラム / histogram |
| キーワード(4)（和/英） | 内蔵グラフィックス / integrated graphics processor |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 後町 将人 / Masato Gocho / ゴチョウ マサト |
| 第1著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社 (略称： 三菱電機) Mitsubishi Electric Corporation (略称： Mitsubishi Electric) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上田 和紀 / Kazunori Ueda / ウエダ カズノリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-02-25 10:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SANE |
| 資料番号 | SANE2021-101 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.378 |
| ページ範囲 | pp.21-25 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-02-17 (SANE) |
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