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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-02 11:00 リアルタイム動画像処理における計算資源の利用可能確率に基づく実効レート期待値保証型分散処理割り当て手法 ○村松航希・村上正樹・植松芳彦・岡本 聡・山中直明（慶大）  PN2021-73 |
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| 抄録 | （和） | 我々はAMec (Access Metro Edge Computing)という，アクセスメトロ網内におけるネットワーク機器の余剰計算資源を利用するエッジコンピューティング技術の実現を目指している．AMecでは，一般的なエッジコンピューティングのように計算資源をユーザーアプリケーションのために占有できる訳ではなく，あくまでネットワーク機器の余剰計算資源を間借りする形になるため，ネットワークの制御用に計算資源の明け渡しを命じられ，利用不可になる場合がある．リアルタイムアプリケーションでは，資源明け渡しの最小化が求められる．そのため，計算資源が利用不可になる場合を考えていない資源割り当て手法では，資源が利用不可になった際にアプリケーションが中断・停止されてしまう恐れがある．そこで本研究では，AMecにおいて可用率の高いリアルタイム動画像処理を行うことを目指し，計算資源の利用可能確率を考慮し，処理をフレーム単位で複数のノードに割り当てる手法を提案する．本提案により，アプリケーションの継続性を高めつつ，単純なロードバランシングに比べてセッションあたりの計算資源消費量を削減することに成功した． |
| （英） | Our laboratory is working on the implementation of AMec (Access Metro Edge Computing), an edge computing technology that utilizes the surplus computational resources of network devices in an access metro network. In AMec, the computational resources are not occupied for user applications as in general edge computing but are borrowed from the surplus computational resources of the network devices. Therefore, the computational resources may be ordered to be surrendered for network control and a resource allocation method that does not consider that may cause the application to be suspended or stopped. In this paper, we propose a frame-by-frame allocation method for real-time video processing with high availability in AMec, taking into account the availability probability of computational resources. The proposed method successfully reduces the computational resource consumption per session compared to simple load balancing, while improving the application continuity. | |
| キーワード | （和） | エッジコンピューティング / 分散処理 / リアルタイムアプリケーション / ロードバランシング / / / / |
| （英） | Edge computing / Distributed processing / Real-time applications, / Load balancing / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 386, PN2021-73, pp. 110-116, 2022年3月. | |
| 資料番号 | PN2021-73 | |
| 発行日 | 2022-02-22 (PN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PN2021-73 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PN |
| 開催期間 | 2022-03-01 - 2022-03-02 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | フォトニックネットワーク関連技術，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PN |
| 会議コード | 2022-03-PN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | リアルタイム動画像処理における計算資源の利用可能確率に基づく実効レート期待値保証型分散処理割り当て手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Expected Effective Rate Guaranteed Distributed Processing Allocation Method Based on Resource Availability for Real-Time Video Processing |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | エッジコンピューティング / Edge computing |
| キーワード(2)（和/英） | 分散処理 / Distributed processing |
| キーワード(3)（和/英） | リアルタイムアプリケーション / Real-time applications, |
| キーワード(4)（和/英） | ロードバランシング / Load balancing |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村松 航希 / Koki Muramatsu / ムラマツ コウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村上 正樹 / Masaki Murakami / |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 植松 芳彦 / Yoshihiko Uematsu / |
| 第3著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡本 聡 / Satoru Okamoto / |
| 第4著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山中 直明 / Naoaki Yamanaka / |
| 第5著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-02 11:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | PN |
| 資料番号 | PN2021-73 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.386 |
| ページ範囲 | pp.110-116 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2022-02-22 (PN) |
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