| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-03 13:00 極値理論を用いた顔認証システムの誤照合率推定 ○鈴木彦太郎・日間賀充寿（JAISA）  BioX2021-46 CNR2021-27 |
|
| 抄録 | （和） | 近年の生体認証システムの高精度化に伴い、精度評価に必要な生体データサンプル数が増大している。とりわけ他人受入率の実測には非常に多くの被験者を集める必要があるため、サンプル収集に係るコストが研究者や企業にとって大きな負担になりつつある。本稿では、極値理論に基づく統計的外挿により、比較的少数のサンプルで高精度な他人受入率の推定を可能とする手法を提案する。また、本手法を顔認証システムの誤照合率推定に適用した結果を報告する。 |
| （英） | The accuracy of biometric systems has been improved dramatically in the past decade. As the number of samples required for the FMR calculations increases, the cost of data collection has become a major issue. In order to reduce the cost, two statistical models based on extreme value theory are proposed in this paper. The proposed models are compared and evaluated on facial recognition algorithms and the corresponding false match rates are estimated. | |
| キーワード | （和） | 生体認証 / 顔認証システム / 極値理論 / 精度推定 / / / / |
| （英） | Biometric Authentication / Facial Recognition System / Extreme Value Theory / Accuracy Estimation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 396, BioX2021-46, pp. 1-6, 2022年3月. | |
| 資料番号 | BioX2021-46 | |
| 発行日 | 2022-02-24 (BioX, CNR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2021-46 CNR2021-27 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CNR BioX |
| 開催期間 | 2022-03-03 - 2022-03-04 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | バイオメトリクスとコミュニケーション，及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | BioX |
| 会議コード | 2022-03-CNR-BioX |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 極値理論を用いた顔認証システムの誤照合率推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | FMR estimation of facial recognition systems using extreme value theory |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 生体認証 / Biometric Authentication |
| キーワード(2)（和/英） | 顔認証システム / Facial Recognition System |
| キーワード(3)（和/英） | 極値理論 / Extreme Value Theory |
| キーワード(4)（和/英） | 精度推定 / Accuracy Estimation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 彦太郎 / Hikotaro Suzuki / スズキ ヒコタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 一般社団法人 日本自動認識システム協会 (略称： JAISA) Japan Automatic Identification Systems Association (略称： JAISA) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 日間賀 充寿 / Mitsutoshi Himaga / ヒマガ ミツトシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 一般社団法人 日本自動認識システム協会 (略称： JAISA) Japan Automatic Identification Systems Association (略称： JAISA) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-03 13:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | BioX |
| 資料番号 | BioX2021-46, CNR2021-27 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.396(BioX), no.397(CNR) |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-02-24 (BioX, CNR) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]