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| 講演名 | 2022-03-04 09:30 ［ショートペーパー］低SNR信号を含む電波環境における距離減衰モデルに関する研究 ○坂内信允・須藤克弥（電通大）  SR2021-112 |
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| 抄録 | （和） | 通信エリア端など低信号対雑音電力比の領域において携帯端末を用いて正確に信号を観測することは困難である．これらの観測信号を用いた最小二乗法やニューラルネットワークによる回帰モデルでは，雑音に埋もれた信号を考慮できないため距離減衰を過小に評価する．この問題を解決するため，本稿は，実観測信号が正規分布に従うと仮定し，切断回帰モデルを用いることで未観測の受信電力信号も加味した距離減衰モデルを提案する．松山市における実観測値を用いて，提案手法が古典的な回帰モデルよりも有効であることを示す． |
| （英） | The major challenge of measurement-based radio propagation estimation is to have an accurate path loss model at cell-edge, i.e., areas with low signal-to-noise power ratio (SNR). This is because the least-squares method and neural network may underestimate the path loss due to the lack of some signal lower than the noise. To addressee the challenge, we investigate the path loss model with a truncated regression model. With the model, we can estimate the distribution of the missing signals and correct the distribution of total signals. We confirm the effectiveness of the proposal by using the measurement data in Matsuyama city. |
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| キーワード | （和） | 切断回帰モデル / 距離減衰 / 電波伝搬予測 / トービットモデル / / / / |
| （英） | Truncated regression model / Path loss / Radio propagation estimation / Tobit model / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 392, SR2021-112, pp. 118-120, 2022年3月. | |
| 資料番号 | SR2021-112 | |
| 発行日 | 2022-02-23 (SR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2021-112 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS SR SRW |
| 開催期間 | 2022-03-02 - 2022-03-04 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 移動通信ワークショップ |
| テーマ（英） | Mobile Communication Workshop |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2022-03-RCS-SR-SRW |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 低SNR信号を含む電波環境における距離減衰モデルに関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Path Loss Model in Radio Environment with Low SNR Signal |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 切断回帰モデル / Truncated regression model |
| キーワード(2)（和/英） | 距離減衰 / Path loss |
| キーワード(3)（和/英） | 電波伝搬予測 / Radio propagation estimation |
| キーワード(4)（和/英） | トービットモデル / Tobit model |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 坂内 信允 / Shinsuke Bannai / バンナイ シンスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 須藤 克弥 / Katsuya Suto / ストウ カツヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-04 09:30:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2021-112 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.392 |
| ページ範囲 | pp.118-120 |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2022-02-23 (SR) |
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