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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-04 15:10 質的データ分析を用いた対象に対する好奇心の検討 ○山﨑百華・倉重宏樹（東海大）  NC2021-76 |
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| 抄録 | （和） | 人がある対象を見た時に抱く好奇心には様々な種類があると考えられるが，その分類法は確立されていない．そこで本研究では「対象に対して持つ好奇心」の分類の探索を行なった．好奇心を喚起する様々な対象を見たときの思考内容を発話思考法で取得し，これを質的データ分析の方法の一つであるグラウンデット・セオリー・アプローチを参考にした方法論で解析した．その結果，「対象に対して思うこと」「対象の情報」「対象に対する知識」「対象に対する予想」の4分類の存在が示唆された. 最後に, この研究の課題と今後の研究の発展について考察した. |
| （英） | It is considered that there are various types of curiosity that people have when they see an object. However, the classification method has not been established. In this study, we explored for a classification of "curiosity about an object". The content of thoughts when looking at various objects that arouse curiosity was obtained by a think-aloud protocol, and analyzed using a methodology based on the grounded theory approach, which is one of the methods of qualitative data analysis. The results suggest the existence of four categories: "thoughts ", "information", "knowledge", and "expectations" about the object. Finally, the limitations and the future directions of the study are discussed. | |
| キーワード | （和） | 好奇心 / 発話思考法 / グラウンデット・セオリー・アプローチ / 質的データ分析 / / / / |
| （英） | Curiosity / Think-aloud protocol / Grounded theory approach / Qualitative data analysis / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 390, NC2021-76, pp. 155-157, 2022年3月. | |
| 資料番号 | NC2021-76 | |
| 発行日 | 2022-02-23 (NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2021-76 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2022-03-02 - 2022-03-04 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | NC, ME，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2022-03-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 質的データ分析を用いた対象に対する好奇心の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Qualitative data analysis to explore classes of curiosity toward various objects |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 好奇心 / Curiosity |
| キーワード(2)（和/英） | 発話思考法 / Think-aloud protocol |
| キーワード(3)（和/英） | グラウンデット・セオリー・アプローチ / Grounded theory approach |
| キーワード(4)（和/英） | 質的データ分析 / Qualitative data analysis |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山﨑 百華 / Momoka Yamazaki / ヤマザキ モモカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東海大学 (略称： 東海大) Tokai University (略称： Tokai Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 倉重 宏樹 / Hiroki Kurashige / クラシゲ ヒロキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東海大学 (略称： 東海大) Tokai University (略称： Tokai Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-04 15:10:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2021-76 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.390 |
| ページ範囲 | pp.155-157 |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2022-02-23 (NC) |
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