講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-03-07 15:30
8T-SRAMを用いた高スループットな2値化ニューラルネットワーク用インメモリアクセラレータ ○田形寛斗・粟野皓光(京大) VLD2021-88 HWS2021-65 |
抄録 |
(和) |
2値化深層ニューラルネットワーク用のインメモリアクセラレータを提案した.
提案回路では,通常相補的に利用されるビットラインをそれぞれ独立に用いることで積和演算の実行速度を最大2倍にした.
提案回路のシミュレーションでは92.47%のMNIST分類精度を達成し,既存研究と比べ消費エネルギーを28%削減した. |
(英) |
An in-memory accelerator for binary deep neural networks is presented.
The proposed circuit doubled the execution speed of product-sum operations by using bit-lines independently, which are usually used complementarily.
The proposed circuit achieved 92.47% classification accuracy of MNIST in simulations, and its energy consumption is reduced by 28% from existing research. |
キーワード |
(和) |
深層ニューラルネットワーク / 2値化ニューラルネットワーク / インメモリコンピューティング / / / / / |
(英) |
Deep neural network / Binary neural network / In-memory computing / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 412, VLD2021-88, pp. 63-68, 2022年3月. |
資料番号 |
VLD2021-88 |
発行日 |
2022-02-28 (VLD, HWS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
VLD2021-88 HWS2021-65 |
研究会情報 |
研究会 |
VLD HWS |
開催期間 |
2022-03-07 - 2022-03-08 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
システムオンシリコンを支える設計技術, ハードウェアセキュリティ, 一般 |
テーマ(英) |
Design Technology for System-on-Silicon, Hardware Security, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
VLD |
会議コード |
2022-03-VLD-HWS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
8T-SRAMを用いた高スループットな2値化ニューラルネットワーク用インメモリアクセラレータ |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
High-throughput In-Memory Accelerator for Binarized Neural Network based on 8T-SRAM |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
深層ニューラルネットワーク / Deep neural network |
キーワード(2)(和/英) |
2値化ニューラルネットワーク / Binary neural network |
キーワード(3)(和/英) |
インメモリコンピューティング / In-memory computing |
キーワード(4)(和/英) |
/ |
キーワード(5)(和/英) |
/ |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
田形 寛斗 / Hiroto Tagata / タガタ ヒロト |
第1著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
粟野 皓光 / Hiromitsu Awano / アワノ ヒロミツ |
第2著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第3著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-03-07 15:30:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
VLD |
資料番号 |
VLD2021-88, HWS2021-65 |
巻番号(vol) |
vol.121 |
号番号(no) |
no.412(VLD), no.413(HWS) |
ページ範囲 |
pp.63-68 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2022-02-28 (VLD, HWS) |
|