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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-11 10:15 オンライン手書き数式認識のための文脈自由文法における木構造解析 ○北嶋完基・クーン トゥアン グエン・清水郁子・中川正樹（東京農工大）  PRMU2021-76 |
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| 抄録 | （和） | 数学の試験においては，受験者の理解度を測るために記述式問題が有効であるが，採点のコストや時間が課題である．そこで，手書き答案の採点自動化や採点補助が望まれている．そのためには，機械学習を用いた手書き数式の認識やクラスタリングが必要になる．本稿では，BLSTMを用いたオンライン数式認識を土台として，文脈自由文法を用いた数式の木構造解析を提案する．CYKアルゴリズムによる複数の木構造の担保や，文脈自由文法に基づく生成規則を用いた認識の曖昧さの除去により，認識率の向上を図る．評価実験では，数式の木構造を用いた従来手法と比較して，認識率が5.47ポイント向上することを確認した． |
| （英） | In mathematics exams, descriptive questions are effective for measuring the comprehension of examinees, but marking handwritten answers are costly and time-consuming. Therefore, it is anticipated to automate marking them. Their recognition and clustering by machine learning must be established. In this paper, we propose tree structure analysis of a given mathematical expression using Context-Free Grammar based on online mathematical expression recognition by BLSTM and CTC. In an evaluation experiment, it was confirmed that the recognition rate was improved by 5.47 points compared with the conventional method using the tree structure of a mathematical expression. | |
| キーワード | （和） | 機械学習 / 数式認識 / BLSTM / SRT / 文脈自由文法 / / / |
| （英） | Machine Learning / Mathematical Expression Recognition / BLSTM / SRT / Context-Free Grammar / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 427, PRMU2021-76, pp. 103-108, 2022年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2021-76 | |
| 発行日 | 2022-03-03 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2021-76 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2022-03-10 - 2022-03-11 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 微分可能レンダリング |
| テーマ（英） | Differentiable rendering |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2022-03-PRMU-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | オンライン手書き数式認識のための文脈自由文法における木構造解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Context free grammar with tree structure analysis for online handwritten mathematical expression recognition |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(2)（和/英） | 数式認識 / Mathematical Expression Recognition |
| キーワード(3)（和/英） | BLSTM / BLSTM |
| キーワード(4)（和/英） | SRT / SRT |
| キーワード(5)（和/英） | 文脈自由文法 / Context-Free Grammar |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北嶋 完基 / Naruki Kitashima / キタシマ ナルキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | クーン トゥアン グエン / Cuong Tuan Nguyen / クーン トゥアン グエン |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清水 郁子 / Ikuko Shimizu / シミズ イクコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中川 正樹 / Masaki Nakagawa / ナカガワ マサキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-11 10:15:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2021-76 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.427 |
| ページ範囲 | pp.103-108 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-03-03 (PRMU) |
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