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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-05-28 13:00 ECサイトにおける個人の評価傾向と信頼の関係についての解析 ○鈴木亮平・張 一凡・桐淵直人・芦澤奈実（NTT）・笹原和俊（東工大）  R2022-1 |
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| 抄録 | （和） | ECサイトでは商品の評判を星の数やレビューで評価する仕組みが存在する．ユーザは商品の購入時にこれらの情報をもとに，信頼ある取引ができるかの検討を行なう．しかし，レビューや星の数を意図的に操作する攻撃が知られており，その評価を鵜呑みにすることにはリスクが伴う．また，評判を参照するユーザも，どの情報を信頼する傾向にあるか異なると考えられる．本稿では，個人の評価の傾向（付けた星の分布）を5つにパターン分類し，自分の評価パターンと自分が信頼する評価パターンとの関係について調査を実施した．この結果に基づき，評価が多数存在する商品でより信頼度の高いレビューを参照するための，レビュー選定要件を提案する． |
| （英） | E-commerce sites have a system to evaluate the reputation of products by the number of stars and reviews. When purchasing a product, users use this information to consider whether the transaction is trustworthy. However, it is known that reviews and star counts can be manipulated intentionally, so there is a risk in relying on these ratings. Moreover, it is thought that users who refer to reputation also differ in which information they tend to trust. In this paper, we classified the tendency of individual ratings (distribution of stars) into five patterns, and conducted a survey on the relationship between one's own rating pattern and the pattern of ratings one trusts. Based on the results, we propose a review selection requirement for referring to reviews with higher reliability for products with many ratings. | |
| キーワード | （和） | 信頼 / レピュテーション / レビュー / / / / / |
| （英） | Trust / Reputation / Review / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 57, R2022-1, pp. 1-6, 2022年5月. | |
| 資料番号 | R2022-1 | |
| 発行日 | 2022-05-21 (R) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | R2022-1 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | R |
| 開催期間 | 2022-05-28 - 2022-05-28 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ソフトウェアの信頼性，信頼性一般 |
| テーマ（英） | Software Reliability, Reliability General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | R |
| 会議コード | 2022-05-R |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ECサイトにおける個人の評価傾向と信頼の関係についての解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Correlation analysis of reviewer rating trends and trustworthiness on EC site |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 信頼 / Trust |
| キーワード(2)（和/英） | レピュテーション / Reputation |
| キーワード(3)（和/英） | レビュー / Review |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 亮平 / Ryohei Suzuki / スズキ リョウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | NTT社会情報研究所 (略称： NTT) NTT Social Informatics Laboratories (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 張 一凡 / Iifan Tyou / チョウ イイファン |
| 第2著者 所属（和/英） | NTT社会情報研究所 (略称： NTT) NTT Social Informatics Laboratories (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 桐淵 直人 / Naoto Kiribuchi / キリブチ ナオト |
| 第3著者 所属（和/英） | NTT社会情報研究所 (略称： NTT) NTT Social Informatics Laboratories (略称： NTT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 芦澤 奈実 / Nami Ashizawa / アシザワ ナミ |
| 第4著者 所属（和/英） | NTT社会情報研究所 (略称： NTT) NTT Social Informatics Laboratories (略称： NTT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 笹原 和俊 / Kazutoshi Sasahara / ササハラ カズトシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of technology (略称： Tokyo Tech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-05-28 13:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | R |
| 資料番号 | R2022-1 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.57 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-05-21 (R) |
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