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講演抄録/キーワード
講演名 2022-06-08 09:20
深層学習による推論処理の高速化手法の検討
岩本征弥中西知嘉子阪工大RECONF2022-13
抄録 (和) 深層学習などのAI技術は一般に計算量が大きく,CPU上で動作するには要求性能が非常に高くなる.エッジ端末で推論処理を行う「エッジAI」を実現するために,SoC FPGAを用いて安価かつ低消費電力で実装する手法を提案する.今回はEfficientNetを例として,EfficientNetの計算構造を分析し,処理時間の大半を占めていた処理をアクセラレートする回路を作成する.作成したシステムの処理時間を計測することで回路の各セグメントの処理を分析し,高速化を実現できた箇所を検証した.その後,さらなる高速化を図るための手法を検討し,実装・再計測を行うことで,処理時間削減に必要な手段を調査し,効果的な削減手法を考察した. 
(英) AI technologies such as deep learning are generally computationally intensive and have very high performance requirements to run on CPUs. We propose an inexpensive and low-power implementation method using SoC FPGAs to realize "edge AI" that performs inference processing at edge terminals. Using EfficientNet as an example, we analyze the computational structure of EfficientNet and create a circuit that accelerates the processing that takes up most of the processing time. By measuring the processing time of the created system, we analyzed the processing of each segment of the circuit and verified where the acceleration was achieved. We then studied methods for further acceleration, and by implementing and re-measuring the circuits, we investigated the means necessary to reduce the processing time and considered effective reduction methods.
キーワード (和) 深層学習 / 推論処理 / SoC FPGA / EfficientNet / 共有メモリ / キャッシュ管理 / /  
(英) deep learning / inference processing / SoC FPGA / EfficientNet / shared memory / Cache Management / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 60, RECONF2022-13, pp. 52-56, 2022年6月.
資料番号 RECONF2022-13 
発行日 2022-05-31 (RECONF) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
査読に
ついて
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり,推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります.
PDFダウンロード RECONF2022-13

研究会情報
研究会 RECONF  
開催期間 2022-06-07 - 2022-06-08 
開催地(和) 筑波大学計算科学研究センター 
開催地(英) CCS, Univ. of Tsukuba 
テーマ(和) リコンフィギャラブルシステム,一般 
テーマ(英) Reconfigurable system, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 RECONF 
会議コード 2022-06-RECONF 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 深層学習による推論処理の高速化手法の検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Investigation of methods to accelerate inference processing by deep learning 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 深層学習 / deep learning  
キーワード(2)(和/英) 推論処理 / inference processing  
キーワード(3)(和/英) SoC FPGA / SoC FPGA  
キーワード(4)(和/英) EfficientNet / EfficientNet  
キーワード(5)(和/英) 共有メモリ / shared memory  
キーワード(6)(和/英) キャッシュ管理 / Cache Management  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 岩本 征弥 / Seiya Iwamoto / イワモト セイヤ
第1著者 所属(和/英) 大阪工業大学 (略称: 阪工大)
Osaka Institute of Technology (略称: OIT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 中西 知嘉子 / Chikako Nakanishi / ナカニシ チカコ
第2著者 所属(和/英) 大阪工業大学 (略称: 阪工大)
Osaka Institute of Technology (略称: OIT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-06-08 09:20:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 RECONF 
資料番号 RECONF2022-13 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.60 
ページ範囲 pp.52-56 
ページ数
発行日 2022-05-31 (RECONF) 


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