講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-06-11 14:15
プログラミング学習時の脳波と心拍と表情の関係について ○梅澤克之(湘南工科大)・中澤 真(会津大短大部)・中野美知子・平澤茂一(早大) ET2022-5 |
抄録 |
(和) |
現状の自学自習システムはあらかじめ用意された学習コンテンツを使うだけであり,学習者一人ひとりの学習状態に応じた対応はできない.ビデオチャットなどを用いたリアルタイムの教員の指導を想定しないオンデマンド型の授業において,個々の学習者の学習状態を把握して,その学習者に最適な学習コンテンツを提供できる自学自習システムの研究プロジェクトを進めている.このプロジェクトの中で,学習状態を把握する方法として,脳波などの生体情報を用いて学習状態を把握する研究に取り組みα波とβ波に着目して学習者が課題の難易度を推定する方法を実験的に検証した.実際の運用時には学習者に脳波計を装着させて学習させることが現実的ではない.本研究は,学習状態の推定のために脳波の代替となる非装着型の装置で計測できる生体情報を発見することが目的である. |
(英) |
In the current self-study system, only the learning contents prepared in advance are used, and it is not possible to respond according to the learning state of each learner. We are targeting on-demand lessons that do not assume real-time teacher guidance using video chat or the like. In on-demand lessons, we are advancing a research project on a self-study system that can grasp the learning status of each learner and provide optimal learning content to that learner. In this project, we are working on research to grasp the learning state using biological information such as brain waves. Then, we experimentally verified the method of estimating the difficulty of the task by focusing on the alpha wave and the beta wave. However, in actual operation, it is not realistic to have the learner wear an electroencephalograph for learning. The purpose of this study is to discover biological information that can be measured by a non-wearable device that substitutes for brain waves for estimating the learning state. |
キーワード |
(和) |
プログラミング学習 / 学習状態 / 脳波 / 心拍 / 表情分析 / / / |
(英) |
Programming Learning / Learning State / Brain Wave / Heart Rate / Facial Expression Analysis / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 72, ET2022-5, pp. 14-19, 2022年6月. |
資料番号 |
ET2022-5 |
発行日 |
2022-06-04 (ET) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
ET2022-5 |