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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-06-17 09:20 時系列情報を用いたCD-SMDS法に基づく屋内位置推定に関する一検討 ○西 祐耶・高橋拓海（阪大）・飯盛寛貴・アブレウ ジュゼッペ（JUB）・衣斐信介（同志社大）・三瓶政一（阪大）  RCS2022-55 |
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| 抄録 | （和） | センサ端末の小型化，省電力化，および多機能化に伴い，無線通信ネットワーク は様々な応用分野を下支えする基盤技術となりつつある．なかでも，無線測位技術は重要な研究課題であり，低い計算量で高精度な位置推定を実現するアルゴリズム設計が急務となっている．特に低計算量な手法として知られる CD-SMDS (Complex Domain Super Multidimensional Scaling) は，ネットワークから得られる距離情報と角度情報を統合的に扱うグラムカーネル行列に基づいて位置推定を行う手法であり，グラムカーネル行列の次元数が大きくなるほど推定精度が向上する．そこで本稿では，近年の端末の多機能化を背景に，推定対象が単純な自己測位 (自身の移動距離と方向の推定) を行えるものと仮定し，時系列情報を組み込んだ多次元のグラムカーネルを形成することで，CD-SMDS のさらなる精度の向上を図る．最後に計算機シミュレーションにより，提案法の有効性を確認する. |
| （英） | As sensor terminals become smaller, more energy-efficient, and more multi-functional, wireless communication networks are becoming a fundamental technology supporting a variety of applications. Wireless positioning technology is one of the most vital research topics, and there is an urgent need to design algorithms that achieve highly accurate indoor localization with low computational complexity. CD-SMDS (Complex Domain Super Multidimensional Scaling) is known as a low-complexity localization method based on a Gram kernel matrix that integrates distance and angle information obtained from wireless networks, and the larger the dimensionality of the Gram kernel matrix, the better the estimation accuracy. In this paper, we assume that the target device is capable of simple self-positioning (estimation of its own distance and direction of movement), and attempt to further improve the accuracy of CD-SMDS by forming a multidimensional Gram kernel that incorporates time-series information. Finally, we confirm the efficacy of the proposed method through computer simulations. |
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| キーワード | （和） | 無線屋内位置推定 / 多次元スケーリング / 時系列情報 / / / / / |
| （英） | Wireless indoor localization / multidimensional scaling / time series information / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 73, RCS2022-55, pp. 182-187, 2022年6月. | |
| 資料番号 | RCS2022-55 | |
| 発行日 | 2022-06-08 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2022-55 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS |
| 開催期間 | 2022-06-15 - 2022-06-17 |
| 開催地（和） | 琉球大学 千原キャンパス＋オンライン開催 |
| 開催地（英） | University of the Ryukyus, Senbaru Campus and online |
| テーマ（和） | 初めての研究会，リソース制御，スケジューリング，無線通信一般 |
| テーマ（英） | First Presentation in IEICE Technical Committee, Resource Control, Scheduling, Wireless Communications, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2022-06-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 時系列情報を用いたCD-SMDS法に基づく屋内位置推定に関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Indoor Location Estimation Based on Complex-Domain Super MDS Method Using Time Series Information |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 無線屋内位置推定 / Wireless indoor localization |
| キーワード(2)（和/英） | 多次元スケーリング / multidimensional scaling |
| キーワード(3)（和/英） | 時系列情報 / time series information |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西 祐耶 / Yuya Nishi / ニシ ユウヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 拓海 / Takumi Takahashi / タクミ タカハシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 飯盛 寛貴 / Hiroki Iimori / イイモリ ヒロキ |
| 第3著者 所属（和/英） | ジェイコブス大学 (略称： JUB) Jacob University Bremen (略称： JUB) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | アブレウ ジュゼッペ / Giuseppe Abreu / アブレウ ジュゼッペ |
| 第4著者 所属（和/英） | ジェイコブス大学 (略称： JUB) Jacob University Bremen (略称： JUB) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 衣斐 信介 / Shinsuke Ibi / イビ シンスケ |
| 第5著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三瓶 政一 / Seiichi Sampei / セイイチ サンペイ |
| 第6著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-06-17 09:20:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2022-55 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.73 |
| ページ範囲 | pp.182-187 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-06-08 (RCS) |
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