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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-07-04 10:40 ループ実装したPRINCEとMidori128に対するDL-SCA ○竹本 修・池崎良哉・野崎佑典・吉川雅弥（名城大）  AI2022-3 |
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| 抄録 | （和） | 近年，ドローンなどの小型の自律移動ロボットが拡大し，小型デバイスのサイバーセキュリティがより一層重要となっている．小型デバイスを指向した代表的な低消費電力動作のブロック暗号としてPRINCEやMidori128が提案されている．一方で，暗号実装時の消費電力などを用いて不正に秘密鍵を解析するサイドチャネル攻撃が報告されている．また，深層ニューラルネットワークの精度向上に伴い，セキュリティ分野にもその技術が適用されている．そして，サイドチャネル攻撃は深層学習を用いて効率的に解析する手法Deep Learning Side-Channel Attack (DL-SCA)が提案され，安全なPRINCEやMidori128の実装ために，DL-SCAに対する耐タンパ性評価が重要である．そこで本研究では， Field Programmable Gate Array (FPGA)上にループアーキテクチャ実装したPRINCEとMidori128に対しDL-SCAを行い，その耐タンパ性を評価する． |
| （英） | With the recent expansion of small autonomous mobile robots such as drones, cyber security for small devices is very important. PRINCE and Midori128 have been proposed as typical low-power block ciphers for small devices. On the other hand, side-channel attacks have been reported to illegally analyze secret keys by using power consumption during cryptographic device operation. As the accuracy of deep neural networks improves, the technology is also being used in the security field. Deep Learning Side-Channel Attack (DL-SCA), a method for efficiently analyzing side-channel attacks using deep learning, has been proposed. For secure implementation of PRINCE and Midori128, it is important to evaluate tamper-resistance to DL-SCA. Therefore, This study evaluates the tamper-resistance of DL-SCA for PRINCE and Midori128, which are loop architecture implementations on Field Programmable Gate Array (FPGA). | |
| キーワード | （和） | 深層学習 / ハードウェアセキュリティ / 軽量暗号 / サイドチャネル攻撃 / / / / |
| （英） | Deep Learning / Hardware Security / Lightweight Block Cipher / Side-Channel Attack / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 94, AI2022-3, pp. 13-18, 2022年7月. | |
| 資料番号 | AI2022-3 | |
| 発行日 | 2022-06-27 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2022-3 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2022-07-04 - 2022-07-04 |
| 開催地（和） | 小樽経済センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「Web/IoTインテリジェンス」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2022-07-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ループ実装したPRINCEとMidori128に対するDL-SCA |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Deep Learning Side-Channel Attacks for Rolled Architecture of PRINCE and Midori128 |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(2)（和/英） | ハードウェアセキュリティ / Hardware Security |
| キーワード(3)（和/英） | 軽量暗号 / Lightweight Block Cipher |
| キーワード(4)（和/英） | サイドチャネル攻撃 / Side-Channel Attack |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹本 修 / Shu Takemoto / タケモト シュウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名城大学 (略称： 名城大) Meijo University (略称： Meijo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池崎 良哉 / Yoshiya Ikezaki / イケザキ ヨシヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名城大学 (略称： 名城大) Meijo University (略称： Meijo Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野崎 佑典 / Yusuke Nozaki / ノザキ ユウスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名城大学 (略称： 名城大) Meijo University (略称： Meijo Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉川 雅弥 / Masaya Yoshikawa / ヨシカワ マサヤ |
| 第4著者 所属（和/英） | 名城大学 (略称： 名城大) Meijo University (略称： Meijo Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-07-04 10:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2022-3 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.94 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-06-27 (AI) |
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