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講演抄録/キーワード
講演名 2022-07-08 14:00
歩行時の自覚的疲労度推定おけるクラスタ分析を用いた特徴量の調査
岡崎佑哉板垣優也堀田裕弘富山大IMQ2022-6 HIP2022-37
抄録 (和) 近年、Well-beingに代表されるように、人の幸福度や満足度を表す評価指標やその推定モデルの構築が注目されている。また、生体情報や体動に起因する加速度情報から運動量、ストレス、活動量及び疲労度を精度よく推定することができれば、健康増進効果の検証に繋がると期待されている。そこで、デバイスの小型化・軽量化が進み、ウェアラブルデバイスが利用者の装着時の負担や違和感を軽減することに着目し、本研究では、ウェアラブルデバイスを用いた人の歩行時における心拍変動と身体的加速度を使用した自覚的疲労度の推定モデルの構築を回帰分析により行う。また、被験者ごとの自覚的疲労度の傾向をウォード法によりクラスタリングし、被験者全体と各クラスタでの回帰モデルを構築し、自覚的疲労度を推定するために有意と思われる特徴量を調査する。 
(英) In recent years, attention has been focused on the construction of evaluation indices and estimation models that express the degree of human happiness and satisfaction, as typified by well-being. In addition, the accurate estimation of the amount of exercise, stress, activity, and fatigue from biometric information and acceleration information caused by body movements is expected to lead to the verification of health promotion effects. Therefore, focusing on the fact that wearable devices have become smaller and lighter, reducing the burden and discomfort of users when wearing them, this study constructs an estimation model of subjective fatigue using heart rate variability and physical acceleration during walking using a wearable device by means of regression analysis. In addition, the tendency of subjective fatigue level of each subject is clustered by Ward's method, a regression model is constructed for the entire subject and each cluster, and features that are considered significant for estimating the subjective fatigue level are investigated.
キーワード (和) 心拍変動 / 加速度 / 角速度 / 自覚的疲労度 / 回帰分析 / / /  
(英) Heart rate variability / Acceleration / Angular velocity / Subjective fatigue / Regression analysis / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 100, IMQ2022-6, pp. 11-14, 2022年7月.
資料番号 IMQ2022-6 
発行日 2022-07-01 (IMQ, HIP) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IMQ2022-6 HIP2022-37

研究会情報
研究会 IMQ HIP  
開催期間 2022-07-08 - 2022-07-08 
開催地(和) 札幌市立大学 サテライトキャンパス 
開催地(英) Satellite Campus, Sapporo City University 
テーマ(和) イメージ・メディア・クオリティ及びヒューマン情報処理一般 
テーマ(英) Image Media Quality and Human Information Processing 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IMQ 
会議コード 2022-07-IMQ-HIP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 歩行時の自覚的疲労度推定おけるクラスタ分析を用いた特徴量の調査 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Investigation of features using cluster analysis in estimating subjective fatigue while walking 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 心拍変動 / Heart rate variability  
キーワード(2)(和/英) 加速度 / Acceleration  
キーワード(3)(和/英) 角速度 / Angular velocity  
キーワード(4)(和/英) 自覚的疲労度 / Subjective fatigue  
キーワード(5)(和/英) 回帰分析 / Regression analysis  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 岡崎 佑哉 / Yuya Okazaki / オカザキ ユウヤ
第1著者 所属(和/英) 富山大学 (略称: 富山大)
University of Toyama (略称: Univ.of Toyama)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 板垣 優也 / Yuya Itagaki / イタガキ ユウヤ
第2著者 所属(和/英) 富山大学 (略称: 富山大)
University of Toyama (略称: Univ.of Toyama)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 堀田 裕弘 / Yuukou Horita /
第3著者 所属(和/英) 富山大学 (略称: 富山大)
University of Toyama (略称: Univ.of Toyama)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-07-08 14:00:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IMQ 
資料番号 IMQ2022-6, HIP2022-37 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.100(IMQ), no.101(HIP) 
ページ範囲 pp.11-14 
ページ数
発行日 2022-07-01 (IMQ, HIP) 


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