講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-07-27 09:25
[依頼講演]深層学習を用いた降雨減衰推定法の検討 ○小枩谷勇二・今井哲朗(東京電機大)・廣瀬 幸(九工大) AP2022-34 |
抄録 |
(和) |
近年,B5GやHAPSなど無線システムで使用する周波数の上昇は著しく,降雨減衰の推定の重要度は増している.一方で,最近では経路上の情報を入力マップとするCNNを用いた伝搬損失推定に関する研究が盛んに行われている.筆者らは,降雨減衰推定においても伝搬損失推定と同様の手法をとることが可能であると考え,降水強度および送受信点間距離といった経路上の情報を入力マップとする,深層学習を用いた降雨減衰推定法を提案し,推定を行った. |
(英) |
Recently, the frequency used in wireless systems has got higher significantly, such as B5G, HAPS, etc., and the importance of estimating rainfall attenuation has increased. On the other hand, It is actively to be studied estimating propagation loss using CNN that inputs map of information on the path. We think it is possible to take the same concept in the rain attenuation prediction. So we proposed a rain attenuation estimation method by CNN which inputs map of rainfall rate and path distance, and conducted prediction. |
キーワード |
(和) |
降雨減衰 / 深層学習 / CNN / / / / / |
(英) |
Rain Attenuation / Deep Learning / CNN / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 135, AP2022-34, pp. 1-5, 2022年7月. |
資料番号 |
AP2022-34 |
発行日 |
2022-07-20 (AP) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
AP2022-34 |
研究会情報 |
研究会 |
AP SANE SAT |
開催期間 |
2022-07-27 - 2022-07-29 |
開催地(和) |
旭川市大雪クリスタルホール |
開催地(英) |
Asahikawa Taisetsu Crystal Hall |
テーマ(和) |
リモートセンシング,衛星通信,電波伝搬,一般 |
テーマ(英) |
Remote sensing, Sattelite Communication, Radio propagation, Antennas and Propagation |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
AP |
会議コード |
2022-07-AP-SANE-SAT |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
深層学習を用いた降雨減衰推定法の検討 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
A Study of Rain Attenuation Prediction Method by Deep Learning |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
降雨減衰 / Rain Attenuation |
キーワード(2)(和/英) |
深層学習 / Deep Learning |
キーワード(3)(和/英) |
CNN / CNN |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
小枩谷 勇二 / Yuji Komatsuya / コマツヤ ユウジ |
第1著者 所属(和/英) |
東京電機大学 (略称: 東京電機大)
Tokyo Denki University (略称: TDU) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
今井 哲朗 / Tetsuro Imai / イマイ テツロウ |
第2著者 所属(和/英) |
東京電機大学 (略称: 東京電機大)
Tokyo Denki University (略称: TDU) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
廣瀬 幸 / Miyuki Hirose / ヒロセ ミユキ |
第3著者 所属(和/英) |
九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: Kyutech) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-07-27 09:25:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
AP |
資料番号 |
AP2022-34 |
巻番号(vol) |
vol.122 |
号番号(no) |
no.135 |
ページ範囲 |
pp.1-5 |
ページ数 |
5 |
発行日 |
2022-07-20 (AP) |
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