| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-08-18 16:20 サーバおよび組込GPU環境における圧縮センシングSAR画像再生の並列化 ○後町将人（三菱電機）・上田和紀（早大）  SANE2022-40 |
|
| 抄録 | （和） | 間引き観測したSAR(synthetic aperture radar, 合成開口レーダ)信号の画像化を実現する圧縮センシングSAR画像再生は, 通常のSAR画像再生と逆再生を反復することで, 信号の欠損部を復元する. このため, 通常のSAR画像再生に比べて膨大な処理時間を要する. この課題解決のため, 本検討では, Omega-K 再生法を反復する圧縮センシングSAR画像再生処理を対象に, サーバおよび組込GPU(graphics processing unit)システム向けの並列化に取り組んだ. 具体的には, 画像再生アルゴリズムを分解し, 反復不要な演算を抽出して反復外部に配置するよう再構成した上で, 高速フーリエ変換とその前後処理を合成することで, メモリアクセス時間の最小化を図った. 12 コアCPUと2048 コアGPUを搭載する組込システムJetson AGX Orin向けに提案手法を実装し, 7200×33000 点信号を100反復で復元する圧縮センシングSAR 画像再生の処理時間を実測した. この結果, GPU利用時に72秒程度で画像化を完了し, CPU12 スレッド比7.7倍速で動作することが確認できた. |
| （英） | CS-SAR (compressive sensing synthetic aperture radar) imaging, in which truncated signals are observed and reconstructed using iterative forward and inverse SAR imagings, takes the huge computation time. To overcome this problem, we studied a parallelization of the CS-SAR imaging, which iterates the Omega-K imaging, for the sever and embedded GPU (graphics processing unit) systems. In this study, iteration-free computations, extracted from the imaging algorithm, are moved outside the CS-SAR iteration. Moreover, fast Fourier transformations and their pre- and post-processes are fused to reduce the memory accesses. We implemented our parallel algorithm for the embedded system “Jetson AGX Orin”, in which mobile CPU and GPU have 12 and 2048 cores, respectively. When reconstructing the 7200×33000-signals with 100 iterations, we found that the GPU takes 72 seconds, which is 7.7 times faster than the 12-threaded CPU. | |
| キーワード | （和） | 合成開口レーダ / 圧縮センシング / スパース再構成 / 並列処理 / / / / |
| （英） | Synthetic Aperture Radar / Compressive Sensing / Sparse Reconstruction / Parallel Processing / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 151, SANE2022-40, pp. 38-43, 2022年8月. | |
| 資料番号 | SANE2022-40 | |
| 発行日 | 2022-08-11 (SANE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SANE2022-40 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE |
| 開催期間 | 2022-08-18 - 2022-08-19 |
| 開催地（和） | 室蘭市生涯学習センター きらん |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 測位・航法，通信，無人機システム及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SANE |
| 会議コード | 2022-08-SANE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | サーバおよび組込GPU環境における圧縮センシングSAR画像再生の並列化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Parallelization of compressive sensing SAR imaging on server and embedded GPU systems |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 合成開口レーダ / Synthetic Aperture Radar |
| キーワード(2)（和/英） | 圧縮センシング / Compressive Sensing |
| キーワード(3)（和/英） | スパース再構成 / Sparse Reconstruction |
| キーワード(4)（和/英） | 並列処理 / Parallel Processing |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 後町 将人 / Masato Gocho / ゴチョウ マサト |
| 第1著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社 (略称： 三菱電機) Mitsubishi Electric Corporation (略称： Mitsubishi Electric) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上田 和紀 / Kazunori Ueda / ウエダ カズノリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-08-18 16:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SANE |
| 資料番号 | SANE2022-40 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.151 |
| ページ範囲 | pp.38-43 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-08-11 (SANE) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]