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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-08-25 13:03 誤差を含む構造化行列の一次元零空間推定における計算量削減 ○吉野夏樹・田中 章（北大）  SIP2022-51 |
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| 抄録 | （和） | 誤差を含む構造化行列の1次元零空間の推定手法として，構造化全最小ノルム法という手法が提案されている．一方，この手法の精度は，所与の行列の1列を右辺に移動して得られる初期線形方程式に依存するため，従来は，候補となり得る全初期方程式で求解し，良いものを選択するという方策がとられており，計算量の問題があった．本稿では，精度を維持した上で，良好な初期線形方程式を得る手法を提案する． |
| （英） | The structured total least norm method has been proposed for estimating the one-dimensional null space of structured matrices with errors. The accuracy of this method, however, depends on the initial linear equation obtained by moving one column of a given matrix to the right-hand side. The traditional strategy is to solve the equation with all possible candidates and select the best one. This method is computationally expensive. In this paper, we propose a method to obtain a good initial linear equation while maintaining accuracy. | |
| キーワード | （和） | 構造化全最小ノルム法 / 低ランク近似 / 最大公約多項式 / シルベスター行列 / 構造化行列 / / / |
| （英） | structured total least norm / low rank approximation / greatest common divisor of polynomials / Sylvester matrix / structured matrix / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 165, SIP2022-51, pp. 7-12, 2022年8月. | |
| 資料番号 | SIP2022-51 | |
| 発行日 | 2022-08-18 (SIP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2022-51 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP |
| 開催期間 | 2022-08-25 - 2022-08-26 |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館（石垣島） |
| 開催地（英） | Nobumoto Ohama Memorial Hall (Ishigaki Island) |
| テーマ（和） | 信号処理一般（数理・学習・画像・音声音響・通信・実現システム・基礎等) |
| テーマ（英） | Signal processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2022-08-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 誤差を含む構造化行列の一次元零空間推定における計算量削減 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Computational Cost Reduction in 1-Dimensional Null Space Estimation of Noisy Structured Matrices |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 構造化全最小ノルム法 / structured total least norm |
| キーワード(2)（和/英） | 低ランク近似 / low rank approximation |
| キーワード(3)（和/英） | 最大公約多項式 / greatest common divisor of polynomials |
| キーワード(4)（和/英） | シルベスター行列 / Sylvester matrix |
| キーワード(5)（和/英） | 構造化行列 / structured matrix |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉野 夏樹 / Natsuki Yoshino / ヨシノ ナツキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokudai) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 章 / Akira Tanaka / タナカ アキラ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokudai) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-08-25 13:03:00 |
| 発表時間 | 18分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | SIP2022-51 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.165 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-08-18 (SIP) |
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