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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-08-25 14:51 Structural Similarity Indexのパラメータ最適化による再定式化 ○大石 創・福嶋慶繁（名工大）  SIP2022-56 |
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| 抄録 | （和） | 画質評価は様々な画像処理の性能を評価する上で，基盤的な役割を果たす． その中でも，画質評価指標であるSSIM (Structural Similarity) は人の主観評価に近い応答を示すとされるメジャーな手法である． しかしながら，このSSIMが提案された当時に比べて，現在に使われているデータは非常に大きい． 加えて，定義に曖昧性があり，いくつかのパラメータが実装により異なっている． そこで本稿では，SSIMに対して，パラメータの最適化や実装の違いを明確にするようにして新しい大きなデータセット（KADID-10K）を用いて評価する． また，プーリングの方法を新たにすることでより高い性能を持つことを示す． 実験の結果，多くのパラメータにおいて論文の最適値とは異なることや，未定義となっている，ダウンサンプリングやそのためのアンチエイリアシングフィルタ，境界条件の処理により大きく性能異なることが明らかになった． |
| （英） | Image quality evaluation plays a fundamental role in assessing the performance of various image processing methods. Among them, SSIM (Structural Similarity) is a major image quality evaluation method that is said to show a response close to that of subjective human evaluation. However, the data used today is much larger than when the SSIM was first proposed. In addition, there is ambiguity in the definition, and some parameters vary from implementation to implementation. In this paper, we evaluate the SSIM on a new, larger dataset (KADID-10K) in order to optimize the parameters and clarify implementation differences. We also show that the new pooling method has higher performance. Experimental results show that many parameters are different from the optimal values in the paper, and that the performance differs significantly depending on the undefined downsampling, anti-aliasing filter for that, and the treatment of boundary conditions. |
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| キーワード | （和） | SSIM / 主観評価 / パラメータ最適化 / / / / / |
| （英） | SSIM / subjective evaluation / parameter optimization / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 165, SIP2022-56, pp. 37-42, 2022年8月. | |
| 資料番号 | SIP2022-56 | |
| 発行日 | 2022-08-18 (SIP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2022-56 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP |
| 開催期間 | 2022-08-25 - 2022-08-26 |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館（石垣島） |
| 開催地（英） | Nobumoto Ohama Memorial Hall (Ishigaki Island) |
| テーマ（和） | 信号処理一般（数理・学習・画像・音声音響・通信・実現システム・基礎等) |
| テーマ（英） | Signal processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2022-08-SIP |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | Structural Similarity Indexのパラメータ最適化による再定式化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | SSIM / SSIM |
| キーワード(2)（和/英） | 主観評価 / subjective evaluation |
| キーワード(3)（和/英） | パラメータ最適化 / parameter optimization |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大石 創 / Sou Oishi / オオイシ ソウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福嶋 慶繁 / Norishige Fukushima / フクシマ ノリシゲ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-08-25 14:51:00 |
| 発表時間 | 18分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | SIP2022-56 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.165 |
| ページ範囲 | pp.37-42 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-08-18 (SIP) |
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