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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-08-26 09:50 Joint UAV Positioning and User Pairing via Reinforcement Learning Based Selection in NOMA Systems ○Ahmad Gendia・Osamu Muta（Kyushu Univ.）・Sherief Hashima（RIKEN-AIP）・Kohei Hatano（Kyushu Univ.）  RCS2022-114 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | This paper proposes two reinforcement learning (RL)-based algorithms for millimeter wave (mmWave)-enabled unmanned aerial vehicle (UAV) communications toward beyond-5G (B5G). This can be especially useful in ad-hoc communication scenarios within a neighborhood with main-network connectivity problems such as in areas affected by natural disasters. Downlink non-orthogonal multiple access (NOMA) is an efficient protocol that can be utilized by the UAV to improve the overall sum-rate performance of the system. The dynamic selection of suitable hovering spots within the target zone where the UAV needs to be positioned as well as the proper node activation and NOMA power allocation are critical for optimized performance. Multiarmed bandit (MAB) and double deep Q-network (DDQN)-based solutions are proposed to address the joint problem of UAV positioning and node selection and power allocation for data transmission in downlink NOMA systems. To ensure that the proposed RL-based solutions can support high sum-rates, numerical simulations are presented. In addition, exhaustive and random search benchmarks are provided as baselines for the achievable upper and lower sum-rate levels, respectively. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | NOMA / UAV communications / Reinforcement learning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 164, RCS2022-114, pp. 96-101, 2022年8月. | |
| 資料番号 | RCS2022-114 | |
| 発行日 | 2022-08-18 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2022-114 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SAT RCS |
| 開催期間 | 2022-08-25 - 2022-08-26 |
| 開催地（和） | 函館市亀田交流プラザ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 移動衛星通信，放送，誤り訂正，無線通信一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2022-08-SAT-RCS |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Joint UAV Positioning and User Pairing via Reinforcement Learning Based Selection in NOMA Systems |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / NOMA |
| キーワード(2)（和/英） | / UAV communications |
| キーワード(3)（和/英） | / Reinforcement learning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Ahmad Gendia / Ahmad Gendia / Ahmad Gendia |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 牟田 修 / Osamu Muta / ムタ オサム |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Sherief Hashima / Sherief Hashima / Sherief Hashima |
| 第3著者 所属（和/英） | RIKEN-AIP (略称： 理研) RIKEN-AIP (略称： RIKEN-AIP) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 畑埜 晃平 / Kohei Hatano / ハタノ コウヘイ |
| 第4著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-08-26 09:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2022-114 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.164 |
| ページ範囲 | pp.96-101 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-08-18 (RCS) |
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