講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-08-27 14:45
推薦システムに対する過信尺度の因子分析 ○三輪玲佳・土田愛佳・土方嘉徳(関西学院大)・濱崎雅弘・後藤真孝(産総研) HCS2022-46 |
抄録 |
(和) |
多くのシステムやサービスで推薦機能が提供される中,人々はそれらが提示する商品やコンテンツを何の疑いもなく受け入れるようになっているかもしれない.我々はこのようなユーザの推薦システムに対する態度を「推薦過信」と呼び,ユーザが推薦過信に陥っているかどうかを測定するための心理尺度を開発してきた.先行研究にて,この尺度を測定するための質問群を提案し,尺度の妥当性を検証するためのアンケート調査を行った.本稿では,調査で得られた回答に対して因子分析を行うことで,提案尺度を構成する下位尺度を明らかにする.また,発見した下位尺度の妥当性を検証するため,信頼に関連する他の心理尺度と,サービスの利用傾向との関連を確かめた.その結果,提案尺度および下位尺度は,総合的な信頼度とTAM (Technology Acceptance Model) の2つの知覚指標と相関があり,サービス利用頻度とも相関があることが分かった. |
(英) |
Recommender systems have been used in many online services. People may have come to accept the recommended items without any consideration. We call such an attitude of users toward recommender systems "recommendation overtrust". We have developed a psychological scale to measure whether users fall into recommendation overtrust or not. In our previous paper, a questionnaire survey has been conducted to verify its validity on a crowd sourcing service. In this paper, we conducted a factor analysis of the responses obtained from the survey for clarifying the main concepts that constitute recommendation overtrust. In addition, in order to verify the validity of the found subscales, we examined the relationship between other psychological measures related to trust and the tendency to use the target service. The results showed that the proposed scale and its subscales were correlated with two perception indices of TAM (Technology Acceptance Model) and the usage frequency of the service. |
キーワード |
(和) |
推薦システム / 信頼 / 過信 / 心理尺度 / 因子分析 / / / |
(英) |
Recommender systems / Trust / Overtrust / Psychological trait / Factor analysis / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 166, HCS2022-46, pp. 55-60, 2022年8月. |
資料番号 |
HCS2022-46 |
発行日 |
2022-08-19 (HCS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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HCS2022-46 |