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講演抄録/キーワード
講演名 2022-09-07 15:40
[ショートペーパー]スマート工場向けマルチエージェント経路発見アルゴリズムのマルチFPGA上での実装
黄 鹏宇Wei Kaijie天野英晴慶大)・大古田香織青野真士Amoeba EnergyRECONF2022-30
抄録 (和) AmoebaTopは、工場配送スケジュールに用いることができるアメーバ最適化ソルバーである。このソルバーをスケジュールする台車単位で並列化し、マルチFPGAシステムに実装した。台車数に対応するボードを用いることで、台車数が多くなってもサイズの大きな問題が実装可能である 
(英)
キーワード (和) Amoeba最適化 / FPGA / 工場配送スケジュール / / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 174, RECONF2022-30, pp. 17-18, 2022年9月.
資料番号 RECONF2022-30 
発行日 2022-08-31 (RECONF) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
査読に
ついて
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり,推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります.
PDFダウンロード RECONF2022-30

研究会情報
研究会 RECONF  
開催期間 2022-09-07 - 2022-09-08 
開催地(和) emCAMPUS STUDIO(豊橋) 
開催地(英) emCAMPUS STUDIO 
テーマ(和) リコンフィギャラブルシステム,一般 
テーマ(英) Reconfigurable system, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 RECONF 
会議コード 2022-09-RECONF 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) スマート工場向けマルチエージェント経路発見アルゴリズムのマルチFPGA上での実装 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Amoeba最適化 /  
キーワード(2)(和/英) FPGA /  
キーワード(3)(和/英) 工場配送スケジュール /  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 黄 鹏宇 / / コウ ホウウ
第1著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
(略称: )
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Wei Kaijie / / ウェイ カイジ
第2著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
(略称: )
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 天野 英晴 / / アマノ ヒデハル
第3著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 大古田 香織 / /
第4著者 所属(和/英) Amoeba Energy株式会社 (略称: Amoeba Energy)
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 青野 真士 / /
第5著者 所属(和/英) Amoeba Energy株式会社 (略称: Amoeba Energy)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-09-07 15:40:00 
発表時間 10分 
申込先研究会 RECONF 
資料番号 RECONF2022-30 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.174 
ページ範囲 pp.17-18 
ページ数
発行日 2022-08-31 (RECONF) 


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