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講演抄録/キーワード
講演名 2022-09-08 14:00
低遅延脳波処理のためのPYNQを用いた生体計測システムプロトタイプ
因間龍星原 雅剛中谷裕教大川 猛東海大RECONF2022-40
抄録 (和) 脳波 (EEG) 計測により得られた信号に基づいて、脳活動のダイナミクスと認知機能の関係を探る研究は、現在主にオフラインでの波形処理に基づいて行われている。今後、脳波計測結果に基づいたBMI (Brain-Machine Interface) や映像提示フィードバックの活用や研究を推進するためには、低遅延時間で脳波信号を処理する必要がある。本研究では、脳波処理を低遅延で行うためにFPGAを活用することを提案し、そのためにPythonからFPGAへアクセス可能なPYNQプラットフォームを用いた生体計測システムプロトタイプの構築と性能評価について述べる。 
(英)
キーワード (和) FPGA / PYNQ / BMI / 脳波計測 / FFT / DFT / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 174, RECONF2022-40, pp. 59-60, 2022年9月.
資料番号 RECONF2022-40 
発行日 2022-08-31 (RECONF) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
査読に
ついて
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり,推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります.
PDFダウンロード RECONF2022-40

研究会情報
研究会 RECONF  
開催期間 2022-09-07 - 2022-09-08 
開催地(和) emCAMPUS STUDIO(豊橋) 
開催地(英) emCAMPUS STUDIO 
テーマ(和) リコンフィギャラブルシステム,一般 
テーマ(英) Reconfigurable system, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 RECONF 
会議コード 2022-09-RECONF 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) 低遅延脳波処理のためのPYNQを用いた生体計測システムプロトタイプ 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) FPGA /  
キーワード(2)(和/英) PYNQ /  
キーワード(3)(和/英) BMI /  
キーワード(4)(和/英) 脳波計測 /  
キーワード(5)(和/英) FFT /  
キーワード(6)(和/英) DFT /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 因間 龍星 / / インマ リュウセイ
第1著者 所属(和/英) 東海大学 (略称: 東海大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 原 雅剛 / / ハラ マサタカ
第2著者 所属(和/英) 東海大学 (略称: 東海大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 中谷 裕教 / / ナカタニ ヒロノリ
第3著者 所属(和/英) 東海大学 (略称: 東海大)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 大川 猛 / / オオカワ タケシ
第4著者 所属(和/英) 東海大学 (略称: 東海大)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-09-08 14:00:00 
発表時間 10分 
申込先研究会 RECONF 
資料番号 RECONF2022-40 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.174 
ページ範囲 pp.59-60 
ページ数
発行日 2022-08-31 (RECONF) 


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